[发明专利]一种应用的评测方法和评测系统

说明书

本发明实施例公开了一种应用的评测方法及评测系统，本发明实施例根据采集到的同类别应用的历史数据，设置注册函数和流失函数，从而利用所述注册函数和流失函数估算所述待评测应用在预定时间段的注册用户总量和流失用户总量，以根据所述预定时间段的注册用户总量和流失用户总量，通过预设的第一预估模型预估待评测应用在预定时间段的活跃用户量；该方案不需要依赖待评测应用的线上数据进行预测，因此可以在待评测应用上线前完成预测，从而可以根据预测结果提前部署运营策略，且由于无需依赖待评测应用的线上数据，有利于提高预测结果的准确性。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种应用的评测方法和评测系统。

背景技术

随着电子设备和互联网技术的不断发展，使得依靠电子设备而存在和运行、以及能够供用户在空闲时间娱乐的游戏行业得到迅猛发展，成为用户的主要休闲方式之一，因而也越来越多开发者或厂商加入到游戏开发中。

无论是新开发的游戏还是将游戏从个人计算机(PC，Personal Computer)端游转到手游(手机游戏)，都需要投入大量的人力和时间成本，因此对游戏上线后的收益进行预测十分重要，通过收益情况的预测可以评估对游戏的投入是否能得到相应的产出。现有技术中，一般通过对游戏的日活跃用户量(DAU，Daily Active User)进行评估，以根据日活跃用户量评估游戏的日收入情况，进而可以预测游戏未来上线后的收益。其中，对游戏的日活跃用户量的预估方式中，通常是根据游戏上线之后一段时间内的用户情况(例如新增用户量等)对游戏的日活跃用户量进行曲线拟合，根据拟合的曲线预测游戏未来的日活跃用户量。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，现有技术需要在游戏上线之后一段时间内才能预测游戏的日活跃用户量，无法在上线前完成预测，因此无法根据预测结果提前部署运营策略，且由于线上数据容易受外部干扰，因而容易导致预测结果产生较大的偏差。

发明内容

本发明实施例提供一种应用的评测方法及评测系统，可以在应用上线前完成相应活跃用户量的预测，从而可以根据预测结果提前部署运营策略，且不需要依赖应用上线后产生的用户数据进行预测，可以提高预测结果的准确性。

本发明实施例提供一种应用的评测方法，包括：

根据采集到的同类别应用的历史数据，设置注册函数和流失函数；

根据预设的待评测应用的初始数据，利用所述注册函数和流失函数估算所述待评测应用在预定时间段的注册用户总量和流失用户总量，所述初始数据包括待评测应用上线前的注册用户初始量和流失用户初始量；

根据所述预定时间段的注册用户总量和流失用户总量，通过预设的第一预估模型预估待评测应用在预定时间段的活跃用户量。

本发明实施例提供一种应用的评测系统，包括：

设置模块，用于根据采集到的同类别应用的历史数据，设置注册函数和流失函数；

估算模块，用于根据预设的待评测应用的初始数据，利用所述注册函数和流失函数估算待评测应用在预定时间段的注册用户总量和流失用户总量，所述初始数据包括待评测应用上线前的注册用户初始量和流失用户初始量；

第一预估模块，用于根据预定时间段的注册用户总量和流失用户总量，通过预设的第一预估模型预估待评测应用在预定时间段的活跃用户量。

本发明实施例的评测方法中，根据采集到的同类别应用的历史数据设置注册函数和流失函数，以利用注册函数和流失函数估算待评测应用在预定时间段的注册用户总量和流失用户总量，进而根据预定时间段的注册用户总量和流失用户总量，通过第一预估模型评估待评测应用在预定时间段的活跃用户量，由于是根据同类别应用的历史数据预测活跃用户量，不依赖于待评测应用的线上数据，因此可以在待评测应用上线前即可完成预测，从而可以根据预测结果提前部署运营策略，且由于无需依赖待评测应用的线上数据，有利于提高预测结果的准确性。