[发明专利]睡眠监测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及电子领域，尤其涉及一种睡眠监测方法及系统。

背景技术

随着微电子技术的高速发展，各种微电子传感器层出不穷，进而像智能手环，智能手表之类的运动健康类电子产品开始进入普通人的生活。这类电子产品基本上都具有睡眠检测功能。其基本工作原理是：利用加速度传感器采集睡眠过程中特殊频率的移动，经过算法的运算，得出睡眠监测的结果。包括：睡眠开始时间，睡眠结束时间，深睡时长，浅睡时长，清醒时长等。上述方法的缺点是：用单一的加速度传感器基于活动记录(actigraphy)的分析，可以监测出睡眠的起始时间和结束时间，但是对睡眠阶段(深度睡眠、浅度睡眠和快速眼动期睡眠)的判断不够准确。

发明内容

本申请提供一种睡眠监测方法。其解决现有技术的技术方案对睡眠判断不够准确的缺点。

一方面，提供一种睡眠监测方法，所述方法包括如下步骤：智能终端检测用户的微动信号和心电信号；智能终端依据所述微动信号获取用户的活动记录，依据该心电信号获取心率变异性；智能终端根据该活动记录和心率变异性判断该用户的睡眠阶段。

可选的，所述睡眠阶段包括：清醒期、浅睡期、深睡期和快速眼动期。

可选的，所述智能终端根据该活动记录和心率变异性判断该用户的睡眠阶段包括：

智能终端对该微动信号进行拉普拉斯变换得到该微动信号的微动频域数据，对该心电信号进行拉普拉斯变换得到该心电频域数据；获取心电频域数据中超过第一设定阈值的范围，提取该范围对应的时间区间，提取该时间区间的微动频域数据以及微动信号，如微动信号在第一活动阈值下，则确定该时间区间为快速眼动期。

可选的，所述方法还包括：

提取该时间区间的微动频域数据，如该时间区间的微动频域数据超过第二设定阈值的个数大于设定个数，则将该时间区间从REMS期间中删除。

可选的，所述智能终端根据该活动记录和心率变异性判断该用户的睡眠阶段具体包括：

S＝Q(X_-2E_-2+X_-1E_-1+X₀E₀+X₁E₁+X₂E₂)；

S是判断睡眠清醒的参数，Q是标准量，X是加权系数，E是计数，下标数字表示测量时段，0代表当前测量时段，-1代表前一测量时段，1代表后一测量时段，-2代表前二测量时段，2代表后二测量时段；

如计算出该S大于参数阈值，确定其为清醒，否则确定其属于睡眠。

第二方面，提供一种睡眠监测系统，所述系统包括：

检测单元，用于检测用户的微动信号和心电信号；

处理单元，用于依据所述微动信号获取用户的活动记录，依据该心电信号获取心率变异性，根据该活动记录和心率变异性判断该用户的睡眠阶段。

可选的，所述睡眠阶段包括：清醒期、浅睡期、深睡期和快速眼动期。

可选的，所述系统具体用于对该微动信号进行拉普拉斯变换得到该微动信号的微动频域数据，对该心电信号进行拉普拉斯变换得到该心电频域数据；获取心电频域数据中超过第一设定阈值的范围，提取该范围对应的时间区间，提取该时间区间的微动频域数据以及微动信号，如微动信号在第一活动阈值下，则确定该时间区间为快速眼动期。

可选的，所述处理单元，还用于提取该时间区间的微动频域数据，如该时间区间的微动频域数据超过第二设定阈值的个数大于设定个数，则将该时间区间从REMS期间中删除。

可选的，所述处理单元，具体用于

S＝Q(X_-2E_-2+X_-1E_-1+X₀E₀+X₁E₁+X₂E₂)；

S是判断睡眠清醒的参数，Q是标准量，X是加权系数，E是计数，下标数字表示测量时段，0代表当前测量时段，-1代表前一测量时段，1代表后一测量时段，-2代表前二测量时段，2代表后二测量时段；

如计算出该S大于参数阈值，确定其为清醒，否则确定其属于睡眠。

本发明提供的技术方案具有判断准确的优点。

附图说明