[发明专利]药品信息匹配方法及系统有效
申请号: | 201710209355.5 | 申请日: | 2017-03-31 |
公开(公告)号: | CN107103048B | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 李登高 | 申请(专利权)人: | 苏州艾隆信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/24 | 分类号: | G06F16/24 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 阚梓瑄 |
地址: | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 药品信息 匹配 方法 系统 | ||
1.一种药品信息匹配方法,其特征在于,包括:
获取目标信息,其中,所述目标信息包含与所述目标信息的各参考系对应的各目标子信息;
对所述目标信息的各所述目标子信息与标准信息集合中每一标准信息对应的标准子信息进行关联度识别以得到关联度识别结果;
判断所述关联度识别结果是否满足预设关联要求,并在判断出所述关联度识别结果满足所述预设关联要求时,将满足所述预设关联要求的所述目标信息与一个或多个标准信息分别配置成一个或多个候选信息对;
针对各所述候选信息对的同一目标子信息组,计算不同编码类型的各所述目标子信息组的匹配相容度并且将匹配相容度最大的编码类型设定为最大相容类型,所述最大相容类型对应的匹配相容度为最大匹配相容度;所述目标子信息组为所述目标信息的各所述目标子信息与所述标准信息对应的各所述标准子信息的组合;
判断所述目标子信息组的最大匹配相容度是否小于所述目标子信息组的参考系的相容度预设值以得到判断结果,并且采用与所述判断结果对应的计算模块计算所述目标子信息组的相似度,并基于计算出的所述相似度分别计算出各所述候选信息对的综合匹配分值;以及
将最大的综合匹配分值对应的候选信息对中的标准信息确定为所述目标信息的匹配信息。
2.根据权利要求1所述的药品信息匹配方法,其特征在于,所述药品信息匹配方法还包括:
在判断出所述关联度识别结果未满足所述预设关联要求时,按所述目标信息的各参考系的预设判断阈值对所述各目标子信息进行排序以形成一目标序列;
按所述目标序列依次对各所述目标子信息的数据质量进行分析并根据分析结果发送与各所述目标子信息对应的各修正提示信息;以及
分别接收基于各所述修正提示信息而反馈的各要素修正信息,并将各所述要素修正信息与对应的目标子信息结合。
3.根据权利要求1所述的药品信息匹配方法,其特征在于,所述药品信息 匹配方法还包括:
构建所述目标信息和所述标准信息的取值凭证与计算标识之间的关系结构;
根据所述关系结构存取所述目标信息、所述标准信息以及与所述目标信息和所述标准信息相关的信息。
4.根据权利要求1所述的药品信息匹配方法,其特征在于,所述药品信息匹配方法还包括:
对所述标准信息的各参考系进行分类索引,并统计出各参考系下每一标准子信息的数量;
以第一键,第二键,值的方式存储各所述标准信息的参考系、参考系下的标准子信息以及标准子信息的数量;其中,第一键为各标准信息的参考系、第二键为第一键表示的参考系下的标准子信息以及值为第二键表示的标准子信息的数量。
5.根据权利要求1所述的药品信息匹配方法,其特征在于,所述药品信息匹配方法还包括:
对不同计算模块中的各基础性操作进行修改,以使不同计算模块在执行计算操作时采用相同的基础性操作。
6.根据权利要求1所述的药品信息匹配方法,其特征在于,所述基于计算出的所述相似度分别计算出各所述候选信息对的综合匹配分值包括:
基于计算出的所述相似度计算各目标子信息的差异值;
对各目标子信息的差异值进行加权平均以得到各所述候选信息对的综合匹配分值。
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