[发明专利]HDR图像的生成方法及装置有效
| 申请号: | 201710209247.8 | 申请日: | 2017-03-31 |
| 公开(公告)号: | CN108668093B | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
| 发明(设计)人: | 李欣;宋明黎;陈柯 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | H04N5/355 | 分类号: | H04N5/355 |
| 代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | hdr 图像 生成 方法 装置 | ||
1.一种高动态范围HDR图像的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取图像序列的第一运动区域和第二运动区域;其中,所述图像序列包括参考图像、第一非参考图像和第二非参考图像,所述第一非参考图像、所述参考图像和所述第二非参考图像对目标场景的曝光时长依次递增,所述第一运动区域为所述第一非参考图像相对于所述参考图像存在灰度值差异的区域,所述第二运动区域为所述第二非参考图像相对于所述参考图像存在灰度值差异的区域;
根据第一比例与第一阈值之间的比较结果以及第二比例与所述第一阈值之间的比较结果,确定目标运动区域;其中,所述第一比例为所述第一非参考图像中所述第一运动区域所占的比例,所述第二比例为所述第二非参考图像中所述第二运动区域所占的比例,所述目标运动区域包括至少一个连通区域;
根据第一权重值和第二权重值,得到第一HDR图像;其中,所述第一权重值为所述第一非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积与所述第二非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积之和;或者,所述第一权重值为所述第一非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积;或者,所述第一权重值为所述第二非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积;所述第二权重值为所述参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积;
所述根据第一权重值和第二权重值,得到第一HDR图像包括:将第一像素点的第一权重值和第二像素点的第二权重值加权平均,得到一个加权平均值,所述加权平均值作为第三像素点的权重值,所述第一像素点为确定了第一权重值的所有像素点中的任一个,所述第二像素点为所述参考图像中与所述第一像素点对应的像素点;根据获得的所有所述第三像素点的权重值,得到所述第一HDR图像;
根据第一权重之和与第二权重之和的比较结果,确定参照图像;其中,所述第一权重之和为所述参考图像中与所述连通区域重叠的区域的像素点的权重值之和,所述第二权重之和为所述第一非参考图像中与所述连通区域重叠的区域的像素点的权重值之和,其中,所述像素点的权重值为所述像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积;
当所述第一权重之和不小于所述第二权重之和,确定所述参考图像为参照图像;
当所述第一权重之和小于所述第二权重之和,确定所述第一非参考图像为参照图像;
利用所述参照图像对所述第一HDR图像进行亮度调节处理,得到调节后的第一HDR图像;
基于所述连通区域,将所述调节后的第一HDR图像与所述参考图像或所述第一非参考图像进行融合处理,得到第二HDR图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述第一非参考图像的边缘,所述边缘包括边缘像素点;
判断所述第一非参考图像中每个像素点周围的所述边缘像素点的个数值是否大于第二阈值;
如果所述边缘像素点的个数值大于第二阈值,则将所述第一非参考图像中像素点周围的边缘像素点的个数值大于第二阈值的所有像素点构成的区域确定为第一非参考图像的细节区域;
基于所述细节区域,将所述第一非参考图像与所述第二HDR图像进行融合处理,得到目标HDR图像。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据第一比例与第一阈值之间的比较结果以及第二比例与所述第一阈值之间的比较结果,确定目标运动区域,包括:
当所述第一比例和所述第二比例都不大于所述第一阈值时,将所述第一运动区域和所述第二运动区域进行叠加,确定叠加后的区域为目标运动区域;或者,
当所述第一比例不大于所述第一阈值,所述第二比例大于所述第一阈值时,确定所述第一运动区域为目标运动区域;或者,
当所述第一比例大于所述第一阈值,所述第二比例不大于所述第一阈值时,确定所述第二运动区域为目标运动区域。
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