[发明专利]一种基于用户分组的定向下发广告方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于用户分组的定向下发广告方法及系统，方法包括：注册成为正式用户，将所述正式用户的数据存放至一关系型数据库，根据第一服务中间件对所述关系型数据库进行多维度统计和分析，然后筛选并适配出对应业务场景中的用户分组数据，多个所述用户分组数据定期更新并推送至第二服务中间件，通过所述第二服务中间件将定期更新的用户分组数据存放到数据缓冲区，同时在所述数据缓冲区提供一数据调用接口。基于本发明提供的用户分组策略能够产生高质量的用户组，从而有效提高对用户组内的用户所投放广告的点击量和内容关注度。

技术领域

本发明涉及智能推荐领域，特别涉及一种基于用户分组的定向下发广告方法及系统。

背景技术

在信息大爆炸的互联网时代，线上广告作为一种流行的营销与信息传播手段在商业社会中正扮演着愈加重要的角色。依靠其灵活的信息覆盖和个性化推荐，与报纸、电视等传统媒体相比无疑具有更高的精确性和高效性。

与此同时身处互联网时代的人们每天面对着海量的信息供给，企业也面对着纷需求繁众多的各类消费群体，在此情况下若投放的广告没有精准的定位将无法迅速抓住消费者，如此一来其价值和成效将大打折扣，企业也可能会在这个貌似广阔实则狭小的市场中错过一位又一位宝贵的客户。

人群定向技术，即通过对用户行为数据的分析，找出潜在目标客群的共同行为特征，选择适当的媒体将广告投放给具有共同行为特征的受众。能够节省广告成本，提高广告效果。人群定向技术在企业广告投放过程中起着非常重要的作用，其中非常关键的就是对用户进行分组。好的用户分组策略能够产生高质量的用户组，对用户组内的用户投放广告能够有效提高点击量和内容关注度。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供基于用户分组的高点击率和内容关注度的基于用户分组的定向下发广告方法。

解决上述技术问题，本发明提供了一种基于用户分组的定向下发广告方法，包括如下步骤：

注册成为正式用户，将所述正式用户的数据存放至一关系型数据库，

根据第一服务中间件对所述关系型数据库进行多维度统计和分析，然后筛选并适配出对应业务场景中的用户分组数据，

多个所述用户分组数据定期更新并推送至第二服务中间件，

通过所述第二服务中间件将定期更新的用户分组数据存放到D Cache数据缓冲区，同时在所述数据缓冲区提供一数据调用接口。

更进一步，方法还包括：通过所述数据调用接口在下发广告消息时实时拉取该些用户分组数据，并选取出匹配的用户分组向特定用户进行广告和/或消息的下发。

更进一步，所述第一服务中间件用以，

访问所述关系型数据库，抽取并加工出结构化数据；

在每天一设定时间段将已处理的所述结构化数据同步到第二服务中间件，以及，在内网中以HTTP协议传输经过压缩后的上述结构化数据。

更进一步，所述第二服务中间件，用以采用Node JS技术，将所述第一服务中间件同步的结构化数据再次持久化到D Cache数据缓冲区中，在全量覆盖后更新上一次的数据为最新的业务数据，

以及，还用以提供应用接口供上层业务获取各自所需的用户分组数据。

更进一步，所述数据缓冲区，按照K-V形式存储，其中，K表示KEY键，V表示VALUE值，所述KEY和所述VALUE以字符串的形式存放，其中VALUE是普通格式的字符串转或者结构化数据经转化处理后所得字符串。

更进一步，筛选并适配出对应业务场景中的用户分组数据包括：

不同天数登录过的用户组，

购买了不同类型产品的用户组，