[发明专利]DCT域内视频分形脆弱水印算法

权利要求书

1.DCT域内视频分形脆弱水印算法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.对MPEG视频进行分帧，提取每一个GOP中的I帧和B、P帧，并转换为YUV色彩模式；

S2.计算I帧的分形特征W1；

S3.构造GOP中每一帧的位置特征W2；

S4.将W1和W2进行异或操作，得到水印信息W；

S5.在GOP相应的每一帧中嵌入对应的水印信息W。

2.根据权利要求1所述的DCT域内视频分形脆弱水印算法，其特征在于：所述步骤S2中计算I帧的分形特征W1的步骤为：将I帧(M×N)的Y分量进行一级小波变换，并将变换后的系数划分为R块(b×b)和D块(2b×2b)，利用仿射变换，寻找每一个R块的最佳匹配D块，记录所述D块的位置(m,n)，若m和n的奇偶性相同，则该R块对应值为1，否则该R块对应值为0，则I帧的分形特征W1为一个的二值矩阵；其中，M×N是指视频I帧的大小，(m,n)为D块的位置。

3.根据权利要求2所述的DCT域内视频分形脆弱水印算法，其特征在于：寻找每一个R块的最佳匹配D块之前，先对D块进行预分类。

4.根据权利要求3所述的DCT域内视频分形脆弱水印算法，其特征在于：对D块进行预分类的步骤是：首先计算R块和D块方差的大小，设定方差阈值，对每一个R块，根据设定的方差阈值来确定D块的搜索子集，从而完成对D块的预分类。

5.根据权利要求1所述的DCT域内视频分形脆弱水印算法，其特征在于：所述步骤S2中构造GOP中每一帧的位置特征W2的步骤为：将GOP中每一帧都进行b×b分块，然后对每块进行DCT变换，构造视频帧的位置特征：

W2_(i,m×n)＝((mⁱ×nⁱ)mod7)mod2

其中，i表示视频中的第i帧，(m,n)表示第i帧中DCT块的位置。

6.根据权利要求1所述的DCT域内视频分形脆弱水印算法，其特征在于：所述步骤S4中，将W1和W2进行异或操作之后，再进行加密处理的步骤。

7.根据权利要求6所述的DCT域内视频分形脆弱水印算法，其特征在于：所述加密处理的步骤是用Logistic混沌映射进行置乱处理。

8.根据权利要求1所述的DCT域内视频分形脆弱水印算法，其特征在于：所述步骤S5中在GOP相应的每一帧中嵌入对应的水印信息W的具体步骤是，将要进行嵌入水印信息的视频帧进行b×b分块，然后分别对每块进行DCT变换，在每个DCT块中嵌入对应的水印信息。

9.根据权利要求8所述的DCT域内视频分形脆弱水印算法，其特征在于：在每个DCT块中嵌入对应的水印信息时，只选择每个DCT块中的两个高频非0系数进行水印信息嵌入。

10.根据权利要求9所述的DCT域内视频分形脆弱水印算法，其特征在于：两个所述高频非0系数是zig-zag扫描中最后两个非0系数，然后将两个相同的水印信息分别嵌入到这两个非0系数的LSB位上。