[发明专利]一种基于身份信息验证的远程开户方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于身份信息验证的远程开户方法，尤其涉及一种面向银行、保险和证券行业的远程开户方法；同时涉及一种用于实现该远程开户方法的远程开户系统。

背景技术

传统的银行业、证券业、保险业一直热衷于以网点扩张为手段的业务和布局，在传统的业务发展逻辑中，更多的网点意味着更多的客户覆盖面和客户渗透率。但是，随着科学技术和互联网思维不断发展，这种以线下网点为基础的发展模式正在不断发生变化，最终将被彻底改变。对于还在以线下网点规模扩张为思路的银行、证券和保险行业而言，远程开户将颠覆传统金融行业通过布局线下网点争取用户量的经营模式，将成为未来发展的新趋势。未来的金融行业竞争将主要取决于谁能获取更多的用户终端和入口，而这些终端和入口大部分通过自助和网络来体现。

远程开户的方法使得金融行业自助及远程帮助用户随时随地实现开户、开卡成为可能，提高用户体验，帮助传统的金融行业和新兴的互联网金融行业增加用户量。

目前，有基于VTM(虚拟柜员机)的远程开户方法，通过在营业厅设立的VTM，让用户与后台工作人员实现远程视频交流。用户依靠视频，在工作人员的指导下，自主完成开户、网银办理、投资理财等多种业务。然而，该VTM是放在营业厅的，对一些用户来说仍是不方便的；另外，此方法智能化程度不高，过度依赖交互，导致用户体验性不好。另一种远程开户方法是，借助开户人本人名下已有账户或者其它账户进行验证式远程开户。但该方法存在以下风险：使用该方法没有开户人的签名的过程，而传统柜面开户过程中，用户签名是必不可少的一个环节；由于种种原因，用户账户及密码泄露时有发生，所以使用其他相关的账户信息在网络上进行远程开户并不能保证是开户人本人在操作。

所以，远程开户过程中如何确保开户者的身份真实性、人证一致性、风险控制能力和便捷性是亟待解决的技术问题，而以上提到的现有的两种处理方法均达不到要求。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明所要解决的首要技术问题在于提供一种基于身份信息验证的远程开户方法；

本发明所要解决的另一技术问题在于提供一种实现该方法的远程开户系统。

为实现上述发明目的，本发明采用下述的技术方案：

一种基于身份信息验证的远程开户方法，包括如下步骤：

S1，获取至少三种证件图像，进行联网核查，分别验证从所述证件图像中识别出来的文字信息的真伪，如果任何一种证件的文字信息为假，则拒绝开户；否则转向步骤S2；

S2，将从所述证件图像中识别出来的认证身份关键信息进行交叉验证，如果所述认证身份关键信息不一致，则拒绝开户；否则，转向步骤S3；

S3，采用活体检测技术判断现场所拍摄的人脸是否是真人，并在检测过程中随机获取一张用户的现场人脸图像；如果不是真人，则拒绝开户；否则，转向步骤S4；

S4，将联网核查到的人脸图像、证件表面的人脸图像和随机获取的现场人脸图像进行两两交叉比对，验证是否是同一个人；如果不是，则拒绝开户；否则，展示确认信息，确认无误后手写签名，开卡成功。

其中较优地，在步骤S1中，获取的至少三种证件图像中二代身份证为必传项。

其中较优地，在步骤S1中，获取至少三种证件图像的获取方式包括从文件里导入方式和启动摄像头拍照方式。

其中较优地，在步骤S3中，所述采用活体检测技术判断现场所拍摄的人脸是否是真人，包括如下步骤：

S31，启动摄像头拍摄人脸，并截取系列规定动作照片；

S32，在截取的照片中进行人脸关键点定位，判断在规定的时间内是否成功检测到所有的指定动作；如果检测到则转向步骤S23；否则，验证失败；

S33，抓拍N张人脸图像，针对每张人脸图像进行人脸归一化处理，抽取多种特征值，利用SVM分类器计算得分，根据得分判断是否为真人，其中N为正整数。

其中较优地，在步骤S33中，抓拍N张人脸图像，针对每张人脸图像进行人脸归一化处理，抽取多种特征值，利用SVM分类器计算得分，包括基于扩散速度图的得分处理过程和基于图像失真分析的得分处理过程；最后将两种处理过程的得分进行融合得到最后得分。

其中较优地，利用基于扩散速度图的得分处理方法针对每张人脸图像进行人脸归一化处理，抽取多种特征值，利用SVM分类器计算得分，包括如下步骤：

S3311，在视频验证过程中随机截取图像，进行人脸检测和关键点定位，并对截取的图像进行人脸归一化处理，抽取多种特征值；