[发明专利]一种实时电价的定价方法及装置在审
申请号: | 201710202829.3 | 申请日: | 2017-03-30 |
公开(公告)号: | CN106815694A | 公开(公告)日: | 2017-06-09 |
发明(设计)人: | 高效;李成仁;尤培培;金毅;刘思佳;何永秀;许钊;李红军 | 申请(专利权)人: | 国网能源研究院;国网上海市电力公司;华北电力大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 102209 北京市昌平区北七*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实时 电价 定价 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及销售电价定价技术领域,特别是涉及一种售电公司实时电价的定价方法及装置。
背景技术
目前,在《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》的文件中指出“稳步推进售电侧改革,有序向社会资本放开售电业务”,伴随着该文件的颁布,售电公司也逐渐增多。一些售电公司通过电力交易平台在电力批发市场上购买电力,再转售给它代理的用户,通过赚取够售价差实现盈利。随着售电公司的增多,由于电力产品对用户具有同性质,价格将是售电公司的主要竞争手段。
现有的售电公司计算用户售电价格的方法简单,仅在现行价格基础上进行打折,但是实际上一天内售电公司从发电时长购电成本各个小时均有差异,当前的这种电价定价模式不能反映这种成本时间差异性,不能像用户提供各个小时不同水平的价格信号,不能引导用户改变用电行为从而进行合理用电,同时通过在电价上进行打折或者降价作为售电公司间的竞争手段,由于是直接地挤压获利空间,对应售电公司长远利益来看也是不可持续的。所以需要设计一种定价方法能够改变用户的用电行为并且促进售电公司的长远发展。
发明内容
针对于上述问题,本发明提供一种实时电价的定价方法及装置,实现了售电公司获取利益并且指导用户用电行为的目的。
为了实现上述目的,根据本发明的第一方面,提供了一种实时电价的定价方法,该方法包括:
确定售电公司实时电价模型的目标函数;
获取所述售电公司实时电价模型的约束条件;
根据所述目标函数和所述约束条件建立所述实时电价模型,并对所述实时电价模型进行求解,计算获得实时电价值。
优选的,所述确定售电公司实时电价模型的目标函数,包括:
计算所述售电公司一天的售电收入R',其中,式中L(n)为该天第n时段的实时负荷,Pn为该天第n时段的实时电价数值;
计算所述售电公司一天的售电成本C',其中,式中L(n)为该天第n时段的实时负荷,Cn为该天第n时段的购电电价与输配电价的和;
计算所述售电公司一天的利润π',其中,π'=R'-C';
确定所述售电公司实时电价模型的目标函数max f(x),其中,max f(x)=π'。
优选的,所述获取所述售电公司实时电价模型的约束条件,包括:
确定所述售电公司实时电价模型的硬性约束条件;
获取所述实时电价模型的线性约束条件。
优选的,所述确定所述售电公司实时电价模型的硬性约束条件,包括:
根据政府对电力价格水平的限制,确定所述实时电价模型的实时电价水平的上限和下限;
根据其他售电公司的电价水平的平均值确定所述售电公司实时电价模型的电价水平的平均值其中,
优选的,所述获取所述实时电价模型的线性约束条件,包括:
根据实时负荷与实时电价之间的关系式,确定所述实时电价模型的负荷转移程度,其中,
式中,表示第i时段负荷到第j时段负荷的转移率,L(n)为第n时段的实时负荷。K表示两个时段的实时电价差与负荷转移率之间的关系系数。
确定在所述实时电价模型中实时电价前后用电负荷不变。
优选的,该方法还包括:
确定所述售电公司实时电价模型的电力消费者的适用范围。
根据本发明的第二方面,提供了一种实施电价的定价装置,该装置包括:
第一获取模块,用于确定售电公司实时电价模型的目标函数;
第二获取模块,用于获取所述售电公司实时电价模型的约束条件;
计算模块,用于根据所述目标函数和所述约束条件建立所述实时电价模型,并对所述实时电价模型进行求解,计算获得实时电价值。
优选的,所述第一获取模块包括:
第一计算单元,用于计算所述售电公司一天的售电收入R',其中,式中L(n)为该天第n时段的实时负荷,Pn为该天第n时段的实时电价数值;
第二计算单元,用于计算所述售电公司一天的售电成本C',其中,式中L(n)为该天第n时段的实时负荷,Cn为该天第n时段的购电电价与输配电价的和;
第三计算单元,用于计算所述售电公司一天的利润π',其中,π'=R'-C';
目标函数获取单元,用于确定所述售电公司实时电价模型的目标函数max f(x),其中,max f(x)=π'。
优选的,所述第二获取模块包括:
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