[发明专利]一种无线传感器网络盲节点的定位方法在审

专利信息
申请号: 201710197628.9 申请日: 2017-03-29
公开(公告)号: CN106992822A 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: 王超尘;祝永新;贺光辉;王国兴;王谦;李龙;李小平 申请(专利权)人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院;上海交通大学
主分类号: H04B17/20 分类号: H04B17/20;H04W4/02
代理公司: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙)31317 代理人: 张宁展
地址: 409912 重*** 国省代码: 重庆;85
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摘要:
搜索关键词: 一种 无线 传感器 网络 节点 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种无线传感器网络盲节点的定位方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:

步骤1)确定不在一条直线上的n个锚节点,n≥3;

步骤2)从m个盲节点中随机选定某一个盲节点,记为B(xest,yest);

步骤3)测量所有锚节点i,j,k…和所述的盲节点B(xest,yest)之间的接收信号强度值

步骤4)找到离盲节点B最近的锚节点,即接收信号强度值最大的节点,作为参考节点,并令参考节点的接收信号强度值为Pmax,计算最大接收信号强度值与各个接收信号强度值之间的差值,公式如下:

<mrow><msub><mi>P</mi><mrow><mi>m</mi><mi>a</mi><mi>x</mi></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mi>P</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><mn>10</mn><mi>n</mi><mi>lg</mi><mrow><mo>(</mo><mfrac><msub><mi>d</mi><mrow><mi>m</mi><mi>a</mi><mi>x</mi></mrow></msub><msub><mi>d</mi><mi>i</mi></msub></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

式中,dmax表示参考节点与盲节点B之间的距离,di表示锚节点i与盲节点之间的距离;

步骤5)盲节点的预估坐标(xest,yest)的计算公式如下:

<mrow><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><msub><mi>x</mi><mrow><mi>e</mi><mi>s</mi><mi>t</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>w</mi><mn>1</mn></msub><mo>*</mo><msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>w</mi><mn>2</mn></msub><mo>*</mo><msub><mi>x</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><mn>...</mn><mo>+</mo><msub><mi>w</mi><mi>n</mi></msub><mo>*</mo><msub><mi>x</mi><mi>n</mi></msub></mrow><mrow><msub><mi>w</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>w</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><mn>...</mn><mo>+</mo><msub><mi>w</mi><mi>n</mi></msub></mrow></mfrac></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>y</mi><mrow><mi>e</mi><mi>s</mi><mi>t</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>w</mi><mn>1</mn></msub><mo>*</mo><msub><mi>y</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>w</mi><mn>2</mn></msub><mo>*</mo><msub><mi>y</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><mn>...</mn><mo>+</mo><msub><mi>w</mi><mi>n</mi></msub><mo>*</mo><msub><mi>y</mi><mi>n</mi></msub></mrow><mrow><msub><mi>w</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>w</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><mn>...</mn><mo>+</mo><msub><mi>w</mi><mi>n</mi></msub></mrow></mfrac></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

式中,wi为权重,

步骤6)通过最大似然估计量按下列公式计算所述的盲节点B的最终坐标(xrss,yrss):

(xrss,yrss)=arg max f(x,y)(10)

<mrow><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>-</mo><mfrac><mi>A</mi><mn>8</mn></mfrac><msubsup><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></msubsup><msup><mi>ln</mi><mn>2</mn></msup><mfrac><mrow><msup><msub><mi>d</mi><mi>i</mi></msub><mn>2</mn></msup></mrow><mrow><msup><msub><mover><mi>d</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>i</mi></msub><mn>2</mn></msup></mrow></mfrac></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>A</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>10</mn><mi>n</mi></mrow><mrow><mi>ln</mi><mrow><mo>(</mo><mn>10</mn><mo>)</mo></mrow><msub><mi>&sigma;</mi><mrow><mi>d</mi><mi>B</mi></mrow></msub></mrow></mfrac></mrow></mtd></mtr></mtable><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>11</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

<mrow><msub><mover><mi>d</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>d</mi><mn>0</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><msup><mn>10</mn><mfrac><mrow><msub><mi>P</mi><mn>0</mn></msub><mo>-</mo><msub><mover><mi>P</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>i</mi></msub></mrow><mrow><mn>10</mn><mi>n</mi></mrow></mfrac></msup><mo>=</mo><msub><mi>d</mi><mi>i</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msup><mn>10</mn><mfrac><msub><mi>X</mi><mi>&sigma;</mi></msub><mrow><mn>10</mn><mi>n</mi></mrow></mfrac></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>8</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

式中:表示锚节点i与盲节点之间距离的估算值,为锚节点i与盲节点之间实际测量的接收信号强度值,Xσ是一个均值为0,标准差为σdB的高斯噪声,即Xσ~N(0,σdB),argmaxf(x,y)表示当f(x,y)取最大值时的x和y的值,ln(a)表示对a取自然对数;

先将测量的接收信号强度值代入公式8求出值,再用共轭梯度算法进行最终的求解,通过多次的迭代,求出公式10的最大值,即该盲节点的坐标估计值(xrss,yrss);

步骤7)返回步骤2),计算其他盲节点的坐标估计值。

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