[发明专利]用于确定应用的反垃圾性能的方法与设备在审
申请号: | 201710192712.1 | 申请日: | 2017-03-28 |
公开(公告)号: | CN107426147A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 宋玮 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L12/58;G06Q50/00;G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙)31243 | 代理人: | 陈贞健,邵栋 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 确定 应用 垃圾 性能 方法 设备 | ||
1.一种用于确定应用的反垃圾性能的方法,其中,该方法包括:
获取用于评测目标应用的反垃圾性能的多个样本信息;
确定所述样本信息的评测结果;
根据所述样本信息经所述目标应用反垃圾处理后被确定的信息属性及所述评测结果确定所述目标应用的反垃圾性能信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据目标应用的所述反垃圾性能信息优化所述目标应用的反垃圾处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
将所述样本信息发送至所述目标应用的同类参考应用;
获取所述同类参考应用对所述样本信息的反垃圾处理结果;
根据所述反垃圾处理结果及所述评测结果确定所述目标应用的同类参考应用的反垃圾性能信息;
其中,所述根据目标应用的所述反垃圾性能信息优化所述目标应用的反垃圾处理包括:
根据所述目标应用的反垃圾性能信息及所述同类参考应用的反垃圾性能信息优化所述目标应用的反垃圾处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述评测结果包括以下至少任一项:
所述样本信息的横向评测结果;
所述样本信息的纵向评测结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述评测结果包括所述样本信息的横向评测结果;
其中,所述确定所述样本信息的评测结果包括:
将所述样本信息发送至所述目标应用的同类参考应用;
获取所述同类参考应用对所述样本信息的反垃圾处理结果,以作为所述样本信息的横向评测结果。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述评测结果包括所述样本信息的纵向评测结果;
其中,所述确定所述样本信息的评测结果包括:
对所述样本信息进行分词处理以获得多个样本信息词汇;
根据所述样本信息词汇在词汇属性集中匹配查询以获得所述样本信息词汇的词汇属性;
根据所述词汇属性确定所述样本信息的纵向评测结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述词汇属性确定所述样本信息的纵向评测结果包括:
根据所述词汇属性及预定的评测规则确定所述样本信息的纵向评测结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述评测规则包括以下至少任一项:
若所述多个样本信息词汇中词汇属性为良性词汇的样本信息词汇的数量超过预定的良性词汇数量阈值,则所述样本信息的纵向评测结果为良性信息;
所述多个样本信息词汇中词汇属性为垃圾词汇的样本信息词汇的数量超过预定的垃圾词汇数量阈值,则所述样本信息的纵向评测结果为垃圾信息;
所述多个样本信息词汇中词汇属性为良性词汇的样本信息词汇的占比超过预定的良性词汇占比阈值,则所述样本信息的纵向评测结果为良性信息;
所述多个样本信息词汇中词汇属性为垃圾词汇的样本信息词汇的占比超过预定的垃圾词汇占比阈值,则所述样本信息的纵向评测结果为垃圾信息。
9.根据权利要求6所述的方法,其中,所述方法还包括:
对经所述目标应用反垃圾处理后的反馈信息进行分词处理,并根据所述反馈信息的信息属性确定所述反馈信息分词后所获得词汇的词汇属性;
根据所述反馈信息分词后所获得词汇及所获得词汇的词汇属性建立或更新所述词汇属性集。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其中,所述目标应用包括以下至少任一项:
邮件系统;
即时通信系统;
社交平台系统。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述目标应用包括邮件系统;
其中,所述目标应用的反垃圾处理包括以下至少任一项:
所述邮件系统的IP层反垃圾处理;
所述邮件系统的发件人反垃圾处理;
所述邮件系统的收件人反垃圾处理;
所述邮件系统的邮件内容反垃圾处理;
所述邮件系统的邮件内容反垃圾处理。
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