[发明专利]一种营业厅业务智能分配方法及系统

说明书

本发明提供了一种营业厅业务智能分配方法及系统，能够自动获取用户信息，并根据用户信息制定适合的推荐业务，且对于不同的用户采用不同的制定规则；对于老用户可以自动结合用户的消费记录及用户所处区域的消费水平生成用户的消费模型，根据所生成的消费模型向用户推送适合的业务套餐；对于新用户可以结合营业厅所处地域的消费水平向新用户推荐适合的业务套餐；实现营业厅业务的全自动引导，减少营业厅的人力成本，且在保证商家业务推广的同时，充分考虑到用户的经济承受能力，使用户更容易接受所推送的业务内容。

技术领域

本发明涉及互联网数据处理技术领域，特别涉及一种营业厅业务智能分配方法及系统。

背景技术

随着电信运营商加快从网络运营到综合信息运营的步伐，以素质内容和应用为主体的无线数据业务在电信运营商的运营业务中所占的比重呈快速提升的趋势。数据业务具有种类丰富和多样化的特点，在这样的环境下用户难以通过主动搜索或查找的方式找到其所需要的产品或应用。

现有的营业厅业务流程用户到营业厅办理业务时，通常有引导人员进行业务引导，引导人员主动询问用户的需求，并根据询问结果向用户推荐相关业务，此种业务引导方式一来会造成营业厅人工成本上升，且在用户较多时，会造成排队拥堵想象，导致用户体验下降；二来对于业务的推荐主要依靠引导人员的主管判断，推荐的业务往往不能很好的满足用户的实际需求及经济能力。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术不足，提供了一种营业厅业务智能分配方法及系统，在用户进入营业厅办理业务时，自动根据用户的信息判断用户的实际经济承受能力，并根据用户的经济承受能力推送对应的业务，使用户更容易接受所推送的业务内容。

本发明为实现上述目的采用以下的技术方案：

第一方面，本发明提供了一种营业厅业务智能分配方法，包括：

获取当前用户的用户标签，其中，所述用户标签包括第一标签；

当所述用户标签为第一标签时，记所述当前用户为第一用户；

获取所述第一用户的第一消费记录，并根据所获取第一消费记录生成第一消费模型；

获取预设区域消费特征表，其中，所述预设区域消费特征表包括至少一个区域信息，及与所述区域信息匹配的第二消费模型；

获取所述第一用户的位置信息，并根据所获取的位置信息，从所述预设区域消费特征表中获取与所述位置信息匹配的区域信息；

根据所述区域信息，从所述预设区域消费特征表中获取与所述区域信息匹配的第二消费模型；

根据所述第一消费模型及第二消费模型生成第三消费模型；

获取与所述第三消费模型匹配的业务信息，向所述第一用户推送所获取的业务信息。

在本发明一实施例中，所述第一消费模型包括第一预设参数，所述第二消费模型包括第二预设参数，所述根据所述第一消费模型及第二消费模型生成第三消费模型，具体包括：

当所述第一消费模型的第一预设参数与所述第二消费模型的第二预设参数一致时；

记所述第一消费模型或所述第二消费模型为第三消费模型。

在本发明一实施例中，所述第一消费模型包括第一预设参数，所述第二消费模型包括第二预设参数，所述根据所述第一消费模型及第二消费模型生成第三消费模型，具体包括：

当所述第一消费模型的第一预设参数大于所述第二消费模型的第二预设参数时；

记所述第一消费模型为第三消费模型。