[发明专利]一种电力广域通信系统可靠性评估方法及装置

权利要求书

1.一种电力广域通信系统可靠性评估方法，其特征在于，包括：

获得电力广域通信系统中各网络元件的基本参数；

根据各网络元件的基本参数，分别建立各网络元件的多态信息物理耦合马尔科夫链模型；

初始化所述电力广域通信系统的运行状态及模拟时间；

计算各网络元件的持续运行时间，利用预先建立的所述电力广域通信系统的网络流线性规划模型确定信息终端的当前信息量接收率；

确定所述当前信息量接收率是否大于等于预设阈值，如果是，则累计可靠持续时间及正常运行次数，如果否，则累计失效持续时间、失效次数及流量缺额值；

更新所述电力广域通信系统的运行状态及模拟时间；

确定更新后的模拟时间是否大于预设的观测总时长；

如果是，则计算所述电力广域通信系统的可靠性指标；

否则，重复执行所述计算各网络元件的持续运行时间，利用预先建立的所述电力广域通信系统的网络流线性规划模型确定信息终端的当前信息量接收率的步骤。

2.根据权利要求1所述的电力广域通信系统可靠性评估方法，其特征在于，所述获得电力广域通信系统中各网络元件的基本参数，包括：

针对电力广域通信系统中每个网络元件，获取观测总时长T内该网络元件的历史离散流量曲线D(t)和检修运行时序曲线F_p(t)；

根据历史离散流量曲线D(t)和检修运行时序曲线F_p(t)，确定该网络元件的基本参数，所述基本参数包括历史离散流量曲线D(t)中信息状态的转移次数、检修运行时序曲线F_p(t)中物理状态的转移次数、每种信息状态和每种物理状态在观测总时长T中的持续时间总长度、信息层面的转移密度矩阵A_c和物理层面的转移密度矩阵A_p。

3.根据权利要求2所述的电力广域通信系统可靠性评估方法，其特征在于，所述根据各网络元件的基本参数，分别建立各网络元件的多态信息物理耦合马尔科夫链模型，包括：

针对所述电力广域通信系统中每个网络元件，设置该网络元件的初始运行状态，求解Kolmogorov向后方程组，获得该网络元件各信息状态的概率函数P_c(t)和各物理状态的概率函数P_p(t)；

将该网络元件的历史离散流量曲线D(t)和检修运行时序曲线F_p(t)进行耦合，确定该网络元件的信息物理耦合转移密度矩阵A_c.p及该网络元件在各耦合状态的平均持续时间；

根据该网络元件各信息状态的概率函数P_c(t)和各物理状态的概率函数P_p(t)，确定该网络元件处于信息状态与物理状态同时运行的耦合概率函数P_c.p(t)，获得该网络元件的多态信息物理耦合马尔科夫链模型。

4.根据权利要求1至3任一项所述的电力广域通信系统可靠性评估方法，其特征在于，通过以下步骤预先建立电力广域通信系统的网络流线性规划模型：

根据所述电力广域通信系统中各网络元件类型，建立六类通用节点模型，所述通用节点模型描述了信息流的传播规则及流量约束关系；

根据所述通用节点模型，建立所述电力广域通信系统的网络流线性规划模型。

5.根据权利要求4所述的电力广域通信系统可靠性评估方法，其特征在于，

所述累计可靠持续时间及正常运行次数，包括：

将系统可靠持续时间更新为ts＝ts+g，将系统正常运行次数更新为ks＝ks+1，其中，g＝min(t₁,t₂,...,t_M+h)，t_·代表各网络元件的持续运行时间；

所述累计失效持续时间、失效次数及流量缺额值，包括：

将系统失效持续时间更新为tf＝tf+g，将系统失效次数更新为kf＝kf+1，将流量缺额值更新为Λ＝Λ+fs，其中，fs为流量缺额。