[发明专利]基于多轮交互的语料生成方法和装置

说明书

本发明提出一种基于多轮交互的语料生成方法和装置，该基于多轮交互的语料生成方法包括依据马尔可夫链中节点之间的状态转移概率确定当前节点；执行绑定在当前节点上的动作事件，并执行与动作事件对应的消息模板事件；依据状态转移概率，执行马尔可夫链中的部分节点上的动作事件及对应的消息模板事件，以生成多轮交互的语料。通过本发明能够有效降低多轮交互中的语料生成的人力成本，并且，由于马尔可夫链中离散事件随机性，使得生成的语料具有较好的随机性和多样性。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于多轮交互的语料生成方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)的人机交互中产生一种重要的交互方式-多轮对话，多轮对话中通常有两个或多个代理(Agent)，通过自然语言的方式交替进行多轮交互，从而使得对话持续。多轮对话例如，在电商平台的用户和客服之间，通过语音、文字等方式进行多轮的沟通和交流，以达到解决某种问题的目的。在多轮交互建模的过程中，需要让参与者扮演对话中一方的角色，和交互系统进行对话，即，基于大量的语料生成对话数据训练模型，使得交互系统能够基于该对话数据训练模型为后台服务器生成准确的自动回复。

相关技术中，让参与者扮演对话中一方的角色，和交互系统进行对话，在开始对话前可以分配至参与者一些说明，引导参与者开始并展开对话。

这种方式下，语料生成的人力成本较高，效果不佳。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种基于多轮交互的语料生成方法，能够有效降低多轮交互中的语料生成的人力成本，并且，由于马尔可夫链中离散事件随机性，使得生成的语料具有较好的随机性和多样性。

本发明的另一个目的在于提出一种基于多轮交互的语料生成装置。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的基于多轮交互的语料生成方法，包括：依据马尔可夫链中节点之间的状态转移概率确定当前节点；执行绑定在所述当前节点上的动作事件，并执行与所述动作事件对应的消息模板事件；依据所述状态转移概率，执行所述马尔可夫链中的部分节点上的动作事件及对应的消息模板事件，以生成所述多轮交互的语料。

本发明第一方面实施例提出的基于多轮交互的语料生成方法，通过依据状态转移概率，执行马尔可夫链中的部分节点上的动作事件及对应的消息模板事件，以生成多轮交互的语料，由于是由计算机程序直接触发执行生成语料，因此，能够有效降低多轮交互中的语料生成的人力成本，并且，由于马尔可夫链中离散事件随机性，使得生成的语料具有较好的随机性和多样性。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的基于多轮交互的语料生成装置，包括：第一确定模块，用于依据马尔可夫链中节点之间的状态转移概率确定当前节点；执行模块，用于执行绑定在所述当前节点上的动作事件，并执行与所述动作事件对应的消息模板事件；生成模块，用于依据所述状态转移概率，执行所述马尔可夫链中的部分节点上的动作事件及对应的消息模板事件，以生成所述多轮交互的语料。

本发明第二方面实施例提出的基于多轮交互的语料生成装置，通过依据状态转移概率，执行马尔可夫链中的部分节点上的动作事件及对应的消息模板事件，以生成多轮交互的语料，由于是由计算机程序直接触发执行生成语料，因此，能够有效降低多轮交互中的语料生成的人力成本，并且，由于马尔可夫链中离散事件随机性，使得生成的语料具有较好的随机性和多样性。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：