[发明专利]基于医疗云平台的乳腺筛查影像分析系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及医学影像处理与识别技术领域，尤其涉及一种基于医疗云平台的乳腺筛查影像分析系统及方法。

背景技术

乳腺疾病是女性的多发病症之一，特别是随着现代都市生活节奏的加快，女性面对的生活压力、工作压力加重，乳腺疾病的发病率在逐年升高，严重的乳腺疾病可能导致乳腺癌。据不完全调查统计显示，乳腺疾病的发病率和死亡率也都成上升趋势。其实，大部分乳腺癌患者的死亡原因就是因为没有及时发现，错过了最佳治疗时机，因此，对广大女性进行乳腺普查、乳腺疾病早发现、早期诊断对于女性健康是十分必要的。

目前，利用乳腺筛查影像进行辅助诊断已经成为被广泛采用的筛查和诊断早期乳腺癌的重要方法。目前，利用计算机辅助检测方法对乳腺筛查影像进行乳腺检测与筛查时，通常需要医生在乳腺影像上手动画出乳腺癌可疑区域(ROI)的大致范围，乳腺筛查与检测效率不高，不适合大量乳腺样本的普查情况。在女性乳腺癌的体检和普查活动中，女性朋友们需要亲自来到乳腺普查中心或医院，造成人多需要排队，并且使原本有限的医院资源更加紧张。此外，由于乳腺影像数量很多，医生直接对每幅乳腺影像手动画出ROI进行检测难以保证效率及准确性，从而容易造成漏诊和误诊的情况发生。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于医疗云平台的乳腺筛查影像分析系统及方法，既方便用户进行乳腺健康筛查，节省有限的医院资源，又能够辅助医生提高对乳腺疾病检测与筛查的效率及准确性。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于医疗云平台的乳腺筛查影像分析系统，应用于云服务器中，该云服务器通过通信网络连接至乳腺影像采集终端、医疗云平台以及医生诊疗终端，所述乳腺筛查影像分析系统包括：

用户信息获取模块，用于通过乳腺影像采集终端接收乳腺筛查用户输入的乳腺筛查编号；

乳腺影像采集模块，用于从乳腺影像采集终端获取包含用户乳腺组织结构信息的乳腺影像数据，以及将包含该用户乳腺组织结构信息的乳腺影像数据处理为用户的乳腺筛查影像；

乳腺影像处理模块，用于将乳腺筛查影像进行无失真去除噪声滤波处理以及进行灰度分层处理；

乳腺影像分析模块，用于根据用户的乳腺筛查编号从医疗云平台的乳腺影像数据库中获取该用户的正常乳腺影像，以及比较处理后的乳腺筛查影像与正常乳腺影像两者的纹理分布差异以从所述乳腺筛查影像中提取乳腺纹理特征区域；

乳腺影像输出模块，用于在灰度分层后的乳腺筛查影像中标示出所述乳腺纹理特征区域，并通过通信单元将标示有乳腺纹理特征区域的乳腺筛查影像发送至医生诊疗终端以供医生对乳腺进行诊断与筛查参考。

优选的，所述乳腺影像采集终端包括输入单元、红外发生器、红外接收器、模数转换器以及通信端口，其中：

所述输入单元用于供用户输入乳腺筛查编号；

所述红外发生器用于产生红外光并将红外光透视至用户乳腺上；

所述红外接收器用于采集透过用户乳腺的红外光信号并处理为乳腺组织结构信息的模拟电信号；

所述模数转换器用于将红外接收器采集到的包含用户乳腺组织结构信息的模拟电信号模数转换处理为包含用户乳腺组织结构信息的乳腺影像数据；

所述通信端口用于将包含该用户乳腺组织结构信息的乳腺影像数据通过通信网络发送至云服务器。

优选的，所述乳腺影像采集模块利用数字影像处理软件将用户乳腺组织结构信息的乳腺影像数据以数字文件的形式记录影像数据，并根据所述影像数据产生用户的乳腺筛查影像。

优选的，所述乳腺影像数据库存储有不同用户在乳腺健康体检和普查时采集的正常乳腺影像，所述正常乳腺影像为用户乳腺健康状态下的乳腺影像，所述纹理分布差异包括乳腺的组织结构差异、尺寸大小差异及外形轮廓差异。

优选的，所述灰度分层处理包括将所述乳腺筛查影像按灰度分割成不同的区域并对每个区域进行色彩赋值处理。