[发明专利]一种准循环低密度奇偶校验编码处理方法及装置

说明书

本文公开了一种准循环LDPC编码处理方法和装置。所述准循环LDPC编码处理方法包括：根据待编码的信息比特序列的数据特征确定准循环低密度奇偶校验LDPC编码的处理策略；依据所述处理策略，基于基础矩阵和提升值对所述信息比特序列进行准循环LDPC编码。本文的技术方案能够提高准循环LDPC编码的适应性和灵活性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及的是一种准循环低密度奇偶校验(LowDensity Parity Check，简称LDPC)编码处理方法及装置。

背景技术

图1是根据相关技术的数字通信系统的结构框图，如图1所示，数字通信系统中，一般包括三个部分：发送端、信道和接收端。发送端可对信息比特序列进行信道编码从而获取编码码字，对编码码字进行交织，并将交织后的比特映射成调制符号，然后可以根据通信信道信息来处理和发送调制符号。在信道中，由于多径、移动等因素导致特定的信道响应，这些都会使数据传输失真，同时由于噪声和干扰也会进一步恶化数据传输。接收端接收通过信道后的调制符号数据，此时的调制符号数据已经失真，需要进行特定处理才能恢复原始信息序列。

根据发送端对信息序列的编码方法，接收端可以对接收数据进行相应处理从而可靠地恢复原始信息比特序列。所述的编码方法必须是收发两端都是可见的。一般地，所述编码处理方法是基于前向纠错(Forward Error Correction，简称FEC)编码，其中，前向纠错编码在信息序列中添加一些冗余信息。接收端可以利用该冗余信息来可靠地恢复原始信息序列。

在发送端，需要对待传输的传输块进行码块分割获得多份小传输块，然后对多份小传输块分别进行FEC编码，所述待传输的传输块具有一定传输块长度(Transport BlockSize，简称TBS)和编码码率，FEC编码码率一般定义为进入编码器的原始信息比特序列的比特数目与实际传输比特序列(或速率匹配输出序列)的比特数目的比值。在长期演进(LongTerm Evolution,简称LTE)通信系统中，传输块大小比较灵活，从而可以满足LTE通信系统的各种传输数据包大小需求；以及LTE通信系统采用调制编码方案(Modulation andCoding Scheme，简称MCS)索引来指示调制阶数和编码码率R的不同组合；通过一些控制信息，如下行控制信息(Downlink Control Information，DCI)或者信道质量指示(ChannelQuality Indication，CQI)等确定TBS索引，以及根据资源块(Resource Block，RB)数目和TBS索引来共同确定实际信息比特序列的大小。信道类型中可以包括数据信道和控制信道，数据信道一般承载的是用户设备(User Equipment，简称UE)的数据，控制信道承载控制信息，包括MCS索引号、信道信息、DCI、CQI等控制信息。带宽大小一般是指系统分配给数据传输所占用的频谱宽度，LTE系统中分为20M、10M、5M等带宽。数据传输方向包括上行数据和下行数据，所述上行数据一般是指用户设备向基站传输数据，下行数据是指基站向用户设备传输数据。

一些常见的FEC编码包括：卷积码、Turbo码和低密度奇偶校验(Low DensityParity Check，简称LDPC)码。FEC编码过程中，对比特数目为k的信息序列进行FEC编码获得n比特的FEC编码码字(冗余比特为n-k)。LDPC码是一种可以用非常稀疏的奇偶校验矩阵或者二分图定义的线性分组码，正是利用它的校验矩阵的稀疏性，才能实现低复杂度的编码和译码，从而使得LDPC走向实用化。经过各种实践和理论证明，LDPC码是在加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise，简称AWGN)信道下性能最为优良的信道编码，性能非常靠近香农极限。