[发明专利]微博相关人物推荐方法

说明书

本发明公开了一种微博相关人物推荐方法，包括：步骤一、微博用户识别：解析当前用户所有博文中的多个关键字以及每个关键字的权重Wk_i；获取至少一篇相匹配博文，相匹配的博文具有所述多个关键字，获取各相匹配博文的微博主，再获取各微博主对多个关键字中各关键字的权重UWk_i；步骤二、相关用户过滤：从所获取的微博主中筛选掉已经被当前用户关注的微博主，从而获得至少一个相关用户；步骤三、用户相关性权重计算：依据相关性权重公式计算每个相关用户的相关性权重；步骤四、根据所述至少一个相关用户的相关性权重，将相关性权重排名在排序规定值之前的相关用户推荐给当前用户。本发明可以使用户更加方便直接地关注自己感兴趣的内容和微博人物。

技术领域

本发明属于互联网技术，尤其涉及一种微博相关人物推荐方法。

背景技术

在移动互联网时代的当下，微博服务作为目前主流的信息传播媒介，越来越多的用户每天在上面发布自己的状态，分享信息，表达自己的观点、想法和意图。这使得微博成为一个有用的、信息量巨大的数据源。

微博的推荐功能主要依据的是用户的注册信息，根据注册信息推荐用户可能认识的好友，以及可能认识的人。但是对于向用户本身推荐感兴趣的内容较少，不利于微博的人性化发展。因此需要改进微博的推荐功能，使得用户更加方便直接地关注自己感兴趣的内容和微博人物。

发明内容

针对上述技术问题，本发明设计开发了一种微博相关人物推荐方法，其可以使用户更加方便直接地关注自己感兴趣的内容和微博人物。

本发明提供的技术方案为：

一种微博相关人物推荐方法，包括：

步骤一、微博用户识别：解析当前用户所有博文中的多个关键字以及每个关键字的权重Wk_i；在微博数据库中获取至少一篇相匹配博文，所述相匹配的博文具有所述多个关键字，获取各相匹配博文的微博主，再获取各微博主对所述多个关键字中各关键字的权重UWk_i；

步骤二、相关用户过滤：从所获取的微博主中筛选掉已经被当前用户关注的微博主，从而获得至少一个相关用户；

步骤三、用户相关性权重计算：依据相关性权重公式计算每个相关用户的相关性权重，所述相关性权重公式为：其中，N为当前用户所有博文中关键字的个数；

步骤四、相关用户推荐：根据所述至少一个相关用户的相关性权重，将相关性权重排名在排序规定值之前的相关用户推荐给当前用户。

优选的是，所述的微博相关人物推荐方法中，所述步骤二中，还从所获取的微博主中筛选掉相匹配博文数量小于匹配规定值的微博主。

优选的是，所述的微博相关人物推荐方法中，所述匹配规定值小于2。

优选的是，所述的微博相关人物推荐方法中，所述步骤四中，在将相关性权重排名在排序规定值之前的相关用户推荐给当前用户之前，还对所述至少一个相关用户进行倒序排序。

优选的是，所述的微博相关人物推荐方法中，所述排序规定值为第11名。

优选的是，所述的微博相关人物推荐方法中，所述步骤一中，使用特征提取方法从当前用户所有博文提取所述多个关键字。

优选的是，所述的微博相关人物推荐方法中，所述微博为新浪微博。

本发明所述的微博相关人物推荐方法有益效果如下：

本发明分析当前用户博文的内容特征，使用关键字检索出所有相关博文的用户，通过权重计算进而推荐给当前用户具有相关爱好的微博用户，改变传统的“好友推荐”以及“间接推荐和名人推荐”方式。

附图说明