[发明专利]一种区域风能资源精细化评估方法有效

专利信息
申请号: 201710182547.1 申请日: 2017-03-24
公开(公告)号: CN107194141B 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 叶林;靳晶新;陈小雨 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10;G06F16/29;G06Q50/06
代理公司: 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 代理人: 董琪
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 区域 风能 资源 精细 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种区域风能资源精细化评估方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1、利用小尺度风场范围内各自所属的测风塔观测数据、风电机组SCADA数据及地形参数,建立各自独立的小尺度区域多参考点风能资源评估模型;所述小尺度风场的范围为1-20km;

S2、利用20-200km区域范围内所包含的气象站观测数据和步骤S1中已有的模型建立关联模型,并求得相应的权重系数,建立动态模型;

S3、利用数值天气预报数据建立200-500km区域范围中尺度模型;

S4、利用中尺度模型、风电场功率预测系统和GIS地理信息模型与步骤S1和步骤S2中已有的模型组合建立精细化自适应模型;

S5、利用精细化自适应模型与电力负荷调度系统结合,实现精细化的区域风能评估和可视化的动态调度管理。

2.如权利要求1所述的区域风能资源精细化评估方法,其特征在于,所述权重系数是根据气象站和风场内风速风向的相关性确定的。

3.如权利要求1所述的区域风能资源精细化评估方法,其特征在于,步骤S2可为无测风记录区域提供风能资源评估。

4.如权利要求1所述的区域风能资源精细化评估方法,其特征在于,步骤S2中,所述气象站观测数据包括风速、风向、温度、气压观测值以及对应的气象站坐标、海拔高程和空气密度。

5.如权利要求1所述的区域风能资源精细化评估方法,其特征在于,步骤S4中,所述GIS地理信息模型中的地理信息包括地形文件、粗糙度值、森林冠层模型、区域热稳定度值。

6.如权利要求5所述的区域风能资源精细化评估方法,其特征在于,所述地形文件包括:海上、海岸、山地、草原、沙漠和村庄地形文件。

7.如权利要求1所述的区域风能资源精细化评估方法,其特征在于,所述精细化自适应模型的主要评估参数包括:风速、风向、气压、尾流、湍流、目标点发电量和生产计划调度管理。

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