[发明专利]一种干扰源定位方法及装置有效
申请号: | 201710182192.6 | 申请日: | 2017-03-24 |
公开(公告)号: | CN108632868B | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 陈翼翼;王四海;张敏 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | H04W24/06 | 分类号: | H04W24/06;H04W24/08;H04W64/00 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;安利霞 |
地址: | 100053 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 干扰 定位 方法 装置 | ||
1.一种干扰源定位方法,其特征在于,包括:
在目标干扰源的干扰区域内对受扰小区进行路测,获取不同时刻的多个路测点的训练数据;
根据多个路测点的训练数据以及各个路测点的位置信息,构建路测点的位置信息与训练数据之间的关系函数;
根据所述关系函数以及所述受扰小区的小区数据,确定目标干扰源的位置信息;其中,所述小区数据的数据结构与所述训练数据的数据结构相同;
其中,所述在目标干扰源的干扰区域内对受扰小区进行路测,获取不同时刻的多个路测点的训练数据的步骤,包括:
在目标干扰源的干扰区域内对受扰小区进行路测,获取不同时刻的多个路测点的上行路损数据;
获取不同时刻的多个路测点所处的服务小区的工参数据以及不同时刻的多个路测点的邻小区的工参数据;
根据所述路测点的上行路损数据、所述服务小区的工参数据以及所述邻小区的工参数据,构建所述路测点的训练数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多个路测点的训练数据以及各个路测点的位置信息,构建路测点的位置信息与训练数据之间的关系函数的步骤,包括:
根据多个路测点的训练数据以及各个路测点的位置信息,并通过机器学习算法来构建路测点的位置信息与训练数据之间的关系函数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述受扰小区的小区信息包括:受扰小区的底噪数据以及受扰小区的工参数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关系函数以及所述小区数据,确定目标干扰源的位置信息的步骤,包括:
将所述受扰小区的小区数据代入所述关系函数中,得到一目标位置信息;
确定所述目标位置信息为所述目标干扰源的位置信息。
5.一种干扰源定位装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于在目标干扰源的干扰区域内对受扰小区进行路测,获取不同时刻的多个路测点的训练数据;
函数构建模块,用于根据多个路测点的训练数据以及各个路测点的位置信息,构建路测点的位置信息与训练数据之间的关系函数;
位置确定模块,用于根据所述关系函数以及所述受扰小区的小区数据,确定目标干扰源的位置信息;其中,所述小区数据的数据结构与所述训练数据的数据结构相同;
其中,所述数据获取模块包括:
第一数据获取子模块,用于在目标干扰源的干扰区域内对受扰小区进行路测,获取不同时刻的多个路测点的上行路损数据;
第二数据获取子模块,用于获取不同时刻的多个路测点所处的服务小区的工参数据以及不同时刻的多个路测点的邻小区的工参数据;
第三数据获取子模块,用于根据所述路测点的上行路损数据、所述服务小区的工参数据以及所述邻小区的工参数据,构建所述路测点的训练数据。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述函数构建模块包括:
函数构建子模块,用于根据多个路测点的训练数据以及各个路测点的位置信息,并通过机器学习算法来构建路测点的位置信息与训练数据之间的关系函数。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述受扰小区的小区信息包括:受扰小区的底噪数据以及受扰小区的工参数据。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述位置确定模块包括:
代入子模块,用于将所述受扰小区的小区数据代入所述关系函数中,得到一目标位置信息;
位置确定子模块,用于确定所述目标位置信息为所述目标干扰源的位置信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司,未经中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710182192.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:自适应变桨的垂直轴风力发电机驱动装置及风力风电机
- 下一篇:发布方法及系统