[发明专利]基于压缩感知的小波域地震数据实时压缩与高精度重构方法有效
| 申请号： | 201710181390.0 | 申请日： | 2017-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN107045142B | 公开（公告）日： | 2019-04-30 |
| 发明（设计）人： | 陈祖斌;王丽芝;宋杨;龙云;王金磊;赵发;王纪程 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;H03M7/30 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 张岩;王立文 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 小波域 地震 数据 实时 高精度 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于压缩感知的小波域地震数据实时压缩与高精度重构方法，其特征在于，包括以下步骤：
A、输入微地震监测实际数据x；
B、对输入数据用小波基Ψ稀疏表示，得到稀疏系数θ＝Ψx；
C、构造混沌伯努利测量矩阵(CBMM)Φ对数据进行压缩；
D、利用测量矩阵对稀疏系数观测，得到压缩后的数据y＝Φθ+n，n表示噪声；
E、设计贝叶斯小波树结构压缩感知重构算法(BTSWCS)恢复信号；
F、用重构算法求解完整数据的稀疏系数
G、对求得的稀疏系数反变换，得到完整的微震数据
H、与多级树集合分裂算法、贪婪算法中的正交匹配追踪算法、广义匹配追踪算法、压缩采样匹配追踪算法作比较，分析试验结果，对测量矩阵和重构算法进行评价。
2.根据权利要求1所述的一种基于压缩感知的小波域地震数据实时压缩与高精度重构方法，其特征在于：步骤B，所述小波基Ψ为bior4.4小波基。
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