[发明专利]一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法及装置有效
申请号: | 201710181308.4 | 申请日: | 2017-03-24 |
公开(公告)号: | CN106952145B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 申灿 | 申请(专利权)人: | 广州茶途网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 广州独角熊知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44580 | 代理人: | 张小黎 |
地址: | 510650 广东省广州市天河*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 分析 商品 试用 用户 选取 方法 装置 | ||
1.一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法,其特征在于,包括:
根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表,其中,所述关联信息表包括第一地域标示、及与所述第一地域标示匹配的第一商品信息、及与所述第一地域标示匹配的第二商品信息;
获取试用商品信息;
根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第二商品信息,并根据所获取的第二商品信息获取与所述第二商品信息匹配的第一地域标示;
获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息;
当所述第二商品信息与所述第一商品信息不一致时,则记所述第一地域标示为增量地域标示;
获取与所述增量地域标示匹配的用户,记为增量用户;
从所述增量用户中选取目标试用用户;
其中,所述根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表,具体包括:
获取订单信息;
根据所述订单信息中的收货地址进行分组,并设置分组标示,记所述分组标示为第一地域标示;
统计各个所述分组中各种商品的购买次数;
获取任一分组中所述购买次数大于预设次数的商品信息,记所获取的商品信息为该分组的第一商品信息;
从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息,记所获取的商品信息为第二商品信息;
据各个所述第一地域标示、及与所述地域标示匹配的第一商品信息、及与所述地域标示匹配的第二商品信息生成关联信息表;
所述预设特征关联表中包含至少一个地域特征数据组,各个所述地域特征数据组均包含第二地域标示、至少一个商品信息、及与所述商品信息对应的权重值;
所述从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息,记所获取的商品信息为第二商品信息,具体包括:
根据所述第一地域标示获取与所述第一地域标示匹配的第二地域标示;
根据所述第二地域标示获取对应地域特征数据组中的所有商品信息及与之对应的权重值;
记所述权重值大于预设权重值的商品信息为第二商品信息。
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的商品试用用户选取方法,其特征在于,所述获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息,之后还包括:
当所述第二商品信息与所述第一商品信息一致时,则记所述第一地域标示为存量地域标示;
获取所述存量地域标示匹配的用户,记为存量用户;
从所述存量用户中选取目标试用用户。
3.如权利要求1所述的基于大数据分析的商品试用用户选取方法,其特征在于,所述从所述增量用户中选取目标试用用户,之前还包括:
根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第一商品信息,并根据所获取的第一商品信息获取与所述第一商品信息匹配的第一地域标示,记为存量地域标示;
获取所述存量地域标示匹配的用户,记为存量用户;
从所述存量用户中选取目标试用用户。
4.如权利要求3所述的基于大数据分析的商品试用用户选取方法,其特征在于,所述关联信息表还包括与所述第一商品信息匹配的第一权重,及与所述第二商品信息匹配的第二权重;
所述根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表,具体包括:
获取订单信息;
根据所述订单信息中的收货地址进行分组,并设置分组标示,记所述分组标示为第一地域标示;
统计各个所述分组中各种商品的购买次数;
获取任一分组中所述购买次数大于预设次数的商品信息,记所获取的商品信息为该分组的第一商品信息;
记所述各个分组的第一商品信息的购买次数为该分组的第一购买次数,记各个分组中所有商品的购买总数为该分组的第二购买次数;
根据各个所述分组的第一购买次数及所述第二购买次数计算所述各个分组的第一权重;
从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息及权重值,记所获取的商品信息为第二商品信息,记所获取的权重值为第二权重;
根据各个所述第一地域标示、与所述地域标示匹配的第一商品信息、与所述第一商品信息匹配的第一权重、与所述地域标示匹配的第二商品信息、及与所述第二商品信息匹配的第二权重生成关联信息表。
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