[发明专利]基于线性素描图像的力渲染方法在审
申请号: | 201710176364.9 | 申请日: | 2017-03-23 |
公开(公告)号: | CN107170032A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 孙伟;徐慧;张小瑞;刘佳;朱利丰;宋爱国 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00 |
代理公司: | 江苏爱信律师事务所32241 | 代理人: | 赵赞赞 |
地址: | 210044 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 线性 素描 图像 渲染 方法 | ||
技术领域
本发明属于虚拟现实技术中的力渲染技术领域,具体涉及基于线性素描图像的力渲染方法。
背景技术
在现实生活中,素描图像随处可见。素描图像通过简单的线条就可以把物体的轮廓和细节特征表达出来。甚至在艺术领域有着“触觉素描”这一说法,指在观察素描图像的时候就感觉在触摸图像中的物体一样真实,说明素描对物体特征细节的表达足够精细、完整。简单、明了的素描图像包含着物体的更多细节,所以研究素描图像也有着其存在的优势。
在虚拟现实中,力渲染技术是关键技术之一。通过对图像处理的方法进行力渲染技术具有快速、成本低的特点。
发明内容
本发明采用合理的算法对图像进行处理,建立力渲染模型。旨在图像的基础上进行力触觉再现,并通过力触觉再现装置反馈给操作者,达到让操作者感知图像中物体的轮廓特征和表面细节特征,拥有沉浸式的体验。
A、彩色图像转换成线性素描图像分为以下四个步骤:
A-1)将彩色图像通过以下公式转换成灰度图像:
Y1=a×R+b×G+c×B
其中,Y1是灰度图像各像素点的像素值;a,b,c分别表示红,绿,蓝分量的权重值;R,G,B 分别表示彩色空间中红,绿,蓝分量;
A-2)将转换后的灰度图像用下面的公式进行反转处理得到相应的负像,负像中每个像素点的像素值用Y2表示:
Y2=255-Y1
A-3)将负像进行高斯模糊处理:采用3×3的高斯核对图像进行模糊处理,权重函数 T(i,j)采用二维高斯函数:
其中σ为正态分布的标准偏差;e是自然常数;(i,j)表示权重矩阵中元素坐标;模糊半径假定模糊半径r=1,则权重前的矩阵为:
A-4)对模糊处理后的图像进行颜色减淡混合处理,最终得到线性素描图像;
B、生成的线性素描图像包括物体的轮廓特征部分和表面细节特征部分,对这两部分采用不同的方式进行力渲染;
B-1)轮廓特征部分采用god-object算法:其中虚拟接触点(HIP,Haptic Interaction Point) 在表面轮廓线内侧,god-object点在表面轮廓线上且距离HIP最近,在god-object算法中,
虚拟弹簧中的单位刚度能量方程Q为:
坐标(x,y,z)满足的约束条件为:amx+bmy+cmz=dm,
其中,(x,y,z)分别为点god-object位置坐标,(xt,yt,zt)为HIP位置坐标,am,bm,cm,dm为常数,则轮廓力方程L为:
L=Q+l1(a1x+b1y+c1z-d1)+l2(a2x+b2y+c2z-d2)+l3(a3x+b3y+c3z-d3)
其中,l1,l2,l3表示各约束条件的权重值,a1,a2,a3属于am,b1,b2,b3属于bm,c1,c2,c3属于cm,d1,d2,d3属于dm;
B-2)利用拉格朗日乘子法得到新的god-object点的位置并再次计算轮廓力;
B-3)表面细节特征部分直接利用灰度值计算表面纹理力:
垂直表面的法向力Fn为:Fn=k×value
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