[发明专利]一种基于大数据的预测系统模型与算法

权利要求书

1.一种基于大数据的预测系统模型与算法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一、选择平台来研究决策树模型在大数据方面的处理问题；

步骤二、数据预处理，对残缺数据进行处理，有两种处理方法，一种是直接删除残缺数据，还有就是按照相关信息去补填残缺数据；

再者是清除重复数据，将数据的格式统一化，使得软件可以直接处理这些数据；

步骤三、大数据环境下的决策树模型建造，可以先在数据库中寻找到事先储存的数据，然后利用选择输入属性，输出属性；

步骤四、基于大数据的决策树模型解读。

2.如权利要求1所述，本系统可以通过决策树模型做出对客户购买行为的预测，从而更好地让企业进行客户管理。

3.如权利要求1所述，本系统可以让决策树模型更好更广泛的适用于各类情况，并利用样本数据对改进的决策树的算法进行研究。

4.如权利要求1所述，本系统在商业上也有着巨大的应用前景，可以通过海量数据来判断客户的开户年数，进而实现对客户的放贷，融资等业务的更好的掌控。

5.如权利要求1所述，本系统通过大数据预测过程和引入企业营销者主体因素，打开“消费者黑箱”，最后使整个模型形成一个动态的、互动的自反馈系统。

6.如权利要求1所述，本系统通过案例系统地分析了企业通过大数据可以获取并存储客户的个性化需求，从而重新拥有一对一的客户关系管理优势，从而实现以客户为中心来创造价值。