[发明专利]基于Storm和Kafka技术的订单实时监控系统

权利要求书

1.一种基于Storm和Kafka技术的订单实时监控系统，其特征在于，该系统主要以下几个流程：

A、订单数据获取；

B、Kafka集群；

C、Strom集群；

D、Zookeeper集群；

E、数据处理结果展示。

2.根据权利要求1所述的基于Storm和Kafka技术的订单实时监控系统，其特征在于，所述步骤A，具体为：从数据库中获取订单数据，通过订单号获取价格、并查询一个订单所对应的skucode。

3.根据权利要求1所述的基于Storm和Kafka技术的订单实时监控系统，其特征在于，所述步骤B，具体为：往kafka里面放数据，创建随机放入时的方法。

4.根据权利要求1所述的基于Storm和Kafka技术的订单实时监控系统，其特征在于，所述步骤C包含以下几个流程，具体为：

C1、从数据库中获取订单数据，通过订单号获取价格、并查询一个订单所对应的skucode；

C2、往kafka里面放数据；

C3、采用storm提供的KafkaSpout，来创建消费kafka的spout；

C4、创建两个Bolt，一个是处理从kafka读取数据的OrderBolt，一个是处理订单的OrderHandleBolt；

C5、创建拓扑OrderTopology；

C6、创建一个叫OnProductOrder的topic，然后配置好KafkaSpout的配置SpoutConfig；

C7、将id为spout的通过shuffleGrouping关联到OrderBolt对象，然后将节点为OrderBolt通过shuffleGrouping关联到OrderHandleBolt对象；

C8、最后根据参数创建3个Worker，提交StormTopology。

5.根据权利要求4所述的基于Storm和Kafka技术的订单实时监控系统，其特征在于，所述步骤C6，具体为：Kafka创建了一个3分区的Topic，本发明将并行度设置为3。

6.根据权利要求4所述的基于Storm和Kafka技术的订单实时监控系统，其特征在于，所述步骤C8，具体为：在整个storm下，spout、bolt的id必须唯一，否则会出现异常。

7.根据权利要求1所述的基于Storm和Kafka技术的订单实时监控系统，其特征在于，所述步骤E，具体为：主要实现历史订单进行比对，并将异常订单相关编号和sku编号，当前价格（skuPrice）和历史价格（historySkuPrice），通过调用MailSender实体类邮件发送功能方法发送相关责任人的邮箱。