[发明专利]一种白平衡修正方法、装置及电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种白平衡修正方法、装置及电子设备。

背景技术

物体反射出的光彩颜色视光源的色彩而定，人类的眼睛之所以把一些物体看成白色，是因为人类的大脑可以侦测并且更正像这样的色彩改变，因此不论在阳光、阴霾的天气、室内或荧光下，人们所看到的白色物体颜色依旧。人眼可以进行自我适应，但是数码摄像机就不具有这么智能的功能了，这是由于CCD感光元件本身没有这种适应功能，为了贴近人类的视觉标准，数码摄像机就必须模仿人类大脑并根据光线来调整色彩，即需要自动或手动调整白平衡以达到令人满意的色彩。

传统的白平衡方法采用灰度世界法或完美反射法或色温曲线法，上述各类白平衡方法均基于RGB色彩模型实现的。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有相关技术至少存在以下问题：由于人类的视觉对亮度的敏感程度远强于对颜色浓淡的敏感程度，因此现有相关技术采用RGB色彩模型对图像进行白平衡调节，调节后的图像效果尚未能够更加符合人眼视觉的需求。

发明内容

本发明实施例的一个目的旨在提供一种白平衡修正方法、装置及电子设备，其解决了现有技术存在着对图像进行白平衡调节的效果不佳的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

在第一方面，本发明实施例公开一种白平衡修正方法，所述方法包括：获取RGB色彩模型数据；根据RGB-HSI转换公式，将所述RGB色彩模型数据转换成HSI色彩模型数据；筛选所述HSI色彩模型数据的像素点；计算出筛选后的像素点的色彩偏差值；根据所述色彩偏差值修正所述RGB色彩模型数据。

可选地，所述HSI色彩模型数据包括饱和度、色调及亮度；所述筛选所述HSI色彩模型数据的像素点，包括：以预设饱和值对应的像素点为预设半径的中心点，选择位于所述HSI色彩模型数据中所述预设半径范围内的像素点进行筛选。

可选地，所述预设饱和值为0。

可选地，所述计算出筛选后的像素点的色彩偏差值，包括：从筛选出的像素点选择亮度相同的像素点进行分类，得到HSI像素集合；根据HSI-RGB转换公式，将所述HSI像素集合逆转成RGB像素集合；根据偏差计算公式，计算出所述RGB像素集合的色彩偏差值。

可选地，所述计算出筛选后的像素点的色彩偏差值，还包括：根据相同的亮度，建立所述HSI像素集合与所述色彩偏差值之间的对应关系。

可选地，所述色彩偏差值包括红色色彩偏差值和/或蓝色色彩偏差值；所述红色色彩偏差值用于修正相同亮度对应的所述RGB色彩模型数据的红色；所述蓝色色彩偏差值用于修正相同亮度对应的所述RGB色彩模型数据的蓝色。

可选地，所述根据所述色彩偏差值修正所述RGB色彩模型数据，包括：获取所述HSI色彩模型数据中的亮度；查询出与所述亮度对应的色彩偏差值；根据所述色彩偏差值修正所述RGB色彩模型数据。

在第二方面，本发明实施例提供一种白平衡修正装置，所述装置包括：获取模块，用于获取RGB色彩模型数据；转换模块，用于根据RGB-HSI转换公式，将所述RGB色彩模型数据转换成HSI色彩模型数据；筛选模块，用于筛选所述HSI色彩模型数据的像素点；计算模块，用于计算出筛选后的像素点的色彩偏差值；修正模块，用于根据所述色彩偏差值修正所述RGB色彩模型数据。

可选地，所述HSI色彩模型数据包括饱和度、色调及亮度；所述筛选模块具体用于：以预设饱和值对应的像素点为预设半径的中心点，选择位于所述HSI色彩模型数据中所述预设半径范围内的像素点进行筛选。

可选地，所述预设饱和值为0。

可选地，所述计算模块包括：选择单元，用于从筛选出的像素点选择亮度相同的像素点进行分类，得到HSI像素集合；逆转单元，用于根据HSI-RGB转换公式，将所述HSI像素集合逆转成RGB像素集合；计算单元，用于根据偏差计算公式，计算出所述RGB像素集合的色彩偏差值。

可选地，所述计算模块还包括：建立单元，用于根据相同的亮度，建立所述HSI像素集合与所述色彩偏差值之间的对应关系。

可选地，所述色彩偏差值包括红色色彩偏差值和/或蓝色色彩偏差值；所述红色色彩偏差值用于修正相同亮度对应的所述RGB色彩模型数据的红色；所述蓝色色彩偏差值用于修正相同亮度对应的所述RGB色彩模型数据的蓝色。

可选地，所述修正模块包括：获取单元，用于获取所述HSI色彩模型数据中的亮度；查询单元，用于查询出与所述亮度对应的色彩偏差值；修正单元，用于根据所述色彩偏差值修正所述RGB色彩模型数据。