[发明专利]一种人脸漫游认证方法及系统在审
| 申请号: | 201710170593.X | 申请日: | 2017-03-21 |
| 公开(公告)号: | CN106952371A | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
| 发明(设计)人: | 霍松年;胡伟 | 申请(专利权)人: | 北京深度未来科技有限公司 |
| 主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 邓超 |
| 地址: | 100000 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 漫游 认证 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及互联网通信及身份识别技术领域,具体而言,涉及一种人脸漫游认证方法及系统。
背景技术
目前,在许多门禁或迎宾等系统的应用场景中,需要对外地人员进行身份认证。例如,对于从本地总公司去往外地分公司出差的员工,分公司的门禁设备需要对该员工进行身份认证。
当前,相关技术中为了实现对外地人员的漫游认证,通常将包括总公司员工和分公司员工在内的所有员工的身份信息在公司各地的门禁设备上都备份一份。而且当前采用的身份认证方式通常为人脸认证方式,员工的身份信息中包括员工的人脸照片。当一员工出差去外地分公司时,分公司的门禁设备拍摄该员工的人脸照片,分别计算该人脸照片与本地备份的每个员工的身份信息包括的人脸照片之间的相似度,若本地备份中存在相似度大于预设阈值的人脸照片,则该员工认证通过,分公司门禁设备为其解除门禁。否则该员工认证失败。
上述将所有数据在各地门禁终端都备份一份,但对本地来说,外地人员的数据使用率很低,存储外地人员的数据不但造成巨大的数据冗余,而且因为数据量过大造成识别效率和准确率都很低。另外,通过拍摄人脸照片进行认证,受光线、拍摄角度等因素影响,认证时拍摄的员工的人脸照片与备份的该员工的人脸照片之间存在很大不同,从而导致人脸认证的准确率很低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种人脸漫游认证方法及系统,漫游地终端仅存储本地注册人员的数据,避免存储外地注册人员的数据造成数据冗余,存储数据量小,提高本地认证的识别效率和准确率。视频数据包含的待认证用户的脸部特征更详尽,视频数据包括多帧图像,能避免通过单张照片认证时受光线、拍摄角度等因素的影响,提高认证准确率和成功率。
第一方面,本发明实施例提供了一种人脸漫游认证方法,所述方法包括:
当检测到拍摄区域内出现待认证用户时,拍摄所述待认证用户的视频数据;
根据所述视频数据,获取所述待认证用户的脸部特征文件;
根据所述脸部特征文件,认证所述待认证用户是否为本地的注册人员;
如果否,则发送所述脸部特征文件给中央服务器进行认证;
接收所述中央服务器返回的认证结果,根据所述认证结果确定所述待认证用户是否为外地的注册人员。
结合第一方面,本发明实施例提供了上述第一方面的第一种可能的实现方式,其中,所述根据所述视频数据,获取所述待认证用户的脸部特征文件,包括:
从所述视频数据中截取人脸序列;
从所述人脸序列中提取所述待认证用户的人脸特征;
对所述人脸特征进行降维处理,得到所述待认证用户的脸部特征文件。
结合第一方面,本发明实施例提供了上述第一方面的第二种可能的实现方式,其中,所述根据所述脸部特征文件,认证所述待认证用户是否为本地的注册人员,包括:
分别计算所述脸部特征文件与本地的每个注册人员的脸部特征文件之间的相似度;
判断本地是否存在相似度大于预设阈值的注册人员的脸部特征文件;
如果是,则认证所述待认证用户为本地的注册人员;如果否,则认证所述待认证用户不是本地的注册人员。
结合第一方面或第一方面的第一或第二种可能的实现方式,本发明实施例提供了上述第一方面的第三种可能的实现方式,其中,所述根据所述视频数据,获取所述待认证用户的脸部特征文件之前,还包括:
检测所述视频数据中是否仅包含同一人的人脸图像;
如果是,则执行所述根据所述视频数据,获取所述待认证用户的脸部特征文件;
如果否,则重新拍摄所述待认证用户的视频数据。
结合第一方面,本发明实施例提供了上述第一方面的第四种可能的实现方式,其中,所述方法还包括:
当所述认证结果指示所述待认证用户为外地的注册人员时,接收并存储所述中央服务器返回的所述待认证用户的身份信息,所述身份信息包括所述待认证用户的脸部特征文件。
第二方面,本发明实施例提供了一种人脸漫游认证方法,所述方法包括:
接收漫游地终端上传的待认证用户的脸部特征文件,所述脸部特征文件是根据所述待认证用户的视频数据获得的;
根据所述脸部特征文件对所述待认证用户进行认证,得到认证结果;
发送所述认证结果给所述漫游地终端。
结合第二方面,本发明实施例提供了上述第二方面的第一种可能的实现方式,其中,所述根据所述脸部特征文件对所述待认证用户进行认证,包括:
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