[发明专利]向目标用户推荐影视的方法及装置

说明书

本发明提供一种向目标用户推荐影视的方法及装置。该方法包括：若目标用户属于用户组，则根据第一哈希码矩阵计算目标用户的哈希码向量，第一哈希码矩阵用于表征用户组中的用户对影视组中的影视的评分信息，若目标用户不属于用户组，则基于哈希函数，根据目标用户对影视组中影视的评分信息，确定目标用户的哈希码向量，根据第二哈希码矩阵与哈希码向量，确定目标用户对影视组中影视的预测评分向量，其中，第二哈希码矩阵用于表征用户组中的用户对影视组中的影视的评分信息，第一哈希码矩阵和第二哈希码矩阵中的元素为第一预设参数或第二预设参数，向目标用户推荐预测评分向量中满足预设条件的预测评分对应的影视，提高了向目标用户推荐影视的速度。

技术领域

本发明涉及大数据推荐技术，尤其涉及一种向目标用户推荐影视的方法及装置。

背景技术

随着通信技术的不断发展，越来越多的用户开始使用终端设备播放影视。终端设备如何预测用户喜好的影视，进而，向用户推荐影视变得越来越重要。

目前，终端设备根据协同过滤算法进行向目标用户推荐影视。具体的过程如下所示：在基于物品的推荐方法中，对大量的商品进行计算，基于矩阵分解，将用户和视频转化到一个低维的欧式空间中，对给定用户，在欧式空间中进行近邻检索，找到相似的视频，推荐给用户。

但是，上述方式中，由于需要在欧式空间上计算相似性，算法复杂度较高，计算时间较长，另外，随着数据量的增大，计算时间会呈指数型增长。因此，目前的推荐方法推荐速度较慢。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种向目标用户推荐影视的方法及装置。

第一方面，本发明提供一种向目标用户推荐影视的方法，所述方法包括：

若目标用户属于用户组，则根据第一哈希码矩阵计算所述目标用户的哈希码向量，其中，所述第一哈希码矩阵用于表征所述用户组中的用户对影视组中的影视的评分信息；

若目标用户不属于用户组，则基于哈希函数，根据所述目标用户对影视组中影视的评分信息，确定所述目标用户的哈希码向量；

根据第二哈希码矩阵与所述哈希码向量，确定所述目标用户对所述影视组中影视的预测评分向量，其中，所述第二哈希码矩阵用于表征所述用户组中的用户对影视组中的影视的评分信息，所述第一哈希码矩阵和所述第二哈希码矩阵中的元素为第一预设参数或第二预设参数；

向所述目标用户推荐所述预测评分向量中满足预设条件的预测评分对应的影视。

如上所示的方法中，所述方法还包括：

根据用户组中每个用户对影视组中每个影视的评分信息，获取用户对影视的评分矩阵；

基于哈希学习方法，根据所述评分矩阵获取所述第一哈希码矩阵和所述第二哈希码矩阵。

如上所示的方法中，所述基于哈希学习方法，根据所述评分矩阵获取所述第一哈希码矩阵和所述第二哈希码矩阵，具体为：

根据公式：