[发明专利]用户设备的定位方法和装置

权利要求书

1.一种用户设备的定位方法，其特征在于，包括：

构建信号覆盖区域的指纹数据库，所述指纹数据库包括信号覆盖区域的子区域的指纹记录，所述信号覆盖区域中具有M个基站，M为大于等于1的整数；

根据网络信令中的位置信息和测量报告数据，获取所述位置信息对应的指纹记录作为校正的指纹记录；

利用所述校正的指纹记录，替换所述指纹数据库中与所述位置信息对应的子区域的指纹记录，得到校正后的指纹数据库；

根据用户设备的接收信号强度，得到所述用户设备的指纹记录；

获取所述校正后的指纹数据库中与所述用户设备的指纹记录相似度最高的指纹记录，作为目标指纹记录；

将所述目标指纹记录对应的子区域作为所述用户设备的位置所在；

所述构建信号覆盖区域的指纹数据库，包括：

将所述信号覆盖区域划分为至少两个子区域；

对划分的所述子区域进行接收信号强度测试，得到划分的每个所述子区域的接收信号强度向量，所述接收信号强度向量包括所述子区域接收的所述M个基站的接收信号强度区间；

根据划分的所述子区域的接收信号强度向量和所述接收信号强度向量的特征函数，利用近似M阶矩算法和傅里叶变换，得到划分的所述子区域的接收信号强度的概率密度；

将所述概率密度作为所述指纹数据库中的所述指纹记录。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据网络信令中的位置信息和测量报告数据，获取所述位置信息对应的指纹记录作为校正的指纹记录，包括：

根据所述位置信息和所述测量报告数据，得到所述位置信息对应的接收信号强度向量；

根据所述位置信息对应的接收信号强度向量和更新特征函数，利用近似M阶矩 算法和傅里叶变换，得到所述位置信息对应的接收信号强度的概率密度，所述更新特征函数为所述位置信息对应的接收信号强度向量的特征函数；

将所述位置信息对应的接收信号强度的概率密度作为校正的指纹记录。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述校正后的指纹数据库中与所述用户设备的指纹记录相似度最高的指纹记录，作为目标指纹记录，包括：

分别计算校正后的指纹数据库中的各个概率密度与所述用户设备的接收信号强度的概率密度的KL距离；

获取校正后的指纹数据库中与所述用户设备的接收信号强度的概率密度KL距离最小的概率密度；

将校正后的指纹数据库中与所述用户设备的接收信号强度的概率密度KL距离最小的概率密度作为目标指纹记录。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据划分的所述子区域的接收信号强度向量和所述接收信号强度向量的特征函数，利用近似M阶矩算法和傅里叶变换，得到划分的所述子区域的接收信号强度的概率密度，包括：

根据所述子区域的接收信号强度向量，利用近似M阶矩算法，计算得到所述子区域的接收信号强度的各个阶矩；

将所述各个阶矩代入所述接收信号强度向量的特征函数，并对特征函数进行傅里叶变换，得到所述子区域的接收信号强度的概率密度。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述位置信息包括经度信息和纬度信息。