[发明专利]一种基于潮汐能和光能的虚拟电厂功率调节方法在审

专利信息
申请号: 201710167279.6 申请日: 2017-03-20
公开(公告)号: CN106972550A 公开(公告)日: 2017-07-21
发明(设计)人: 钱伟杰;唐锦江;严耀良;金山红;周卫国;朱伟;杨晓雷;丁磊明;史建立;赵玉成;陈国恩;江伟建 申请(专利权)人: 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
主分类号: H02J3/48 分类号: H02J3/48;H02J3/38
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司33109 代理人: 尉伟敏,卢金元
地址: 314001 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 潮汐能 光能 虚拟 电厂 功率 调节 方法
【权利要求书】:

1.一种基于潮汐能和光能的虚拟电厂功率调节方法,其特征在于,包括以下步骤:

S001、获取潮汐发电厂和光伏发电厂的功率曲线;

S002、计算潮汐发电厂的功率曲线在预测时段内的波动度C0;计算光伏发电厂的功率曲线在预测时段内的波动度C2;

S003、获取预测时段内的平均需求功率P;

S004、依据C0、C2和P计算潮汐发电厂输出功率和光伏发电厂输出功率;

S005、根据计算所得调整各发电厂的输出功率;

波动度为功率曲线在预测时长内的斜率的绝对值的平均值;

所述平均需求功率P按以下方式计算:

S101、获取虚拟电厂所供电的当地GDP历年数据以及当地GDP目标数据;获取虚拟电厂所供电的当地用电功率历年数据曲线;

S102、计算电力系统用电弹性系数:

Et={(Pt+1-Pt)/Pt}/{(gt+1-gt)/gt};

Et为前第t年时电力系统用电弹性系数,Pt为当地前第t年在对应时段内的平均用电功率,gt为当地前第t年的GDP数据;当年的GDP数据采用最新的当地GDP目标数据;

S103、通过电力系统用电弹性系数公式计算平均需求功率P:

<mrow><mi>P</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><msubsup><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>t</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>s</mi></msubsup><mo>&lsqb;</mo><msub><mi>P</mi><mi>t</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msubsup><mo>&Pi;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>t</mi></msubsup><msub><mi>E</mi><mi>i</mi></msub><mo>&rsqb;</mo></mrow><mi>s</mi></mfrac></mrow>

s为有效年限,对应时段为与预测时段对应的历年的时间段。

2.根据权利要求1所述的一种基于潮汐能和光能的虚拟电厂功率调节方法,其特征在于,所述步骤S004具体为:

根据潮汐发电厂的功率曲线计算预测时段内的潮汐平均功率P0;根据光伏发电厂的功率曲线计算预测时段内的光伏平均功率P2;计算各发电厂的输出功率权重值,公式如下:

m·P0+k·P2=P

<mrow><mi>m</mi><mo>:</mo><mi>k</mi><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mrow><mi>C</mi><mn>0</mn></mrow></mfrac><mo>:</mo><mfrac><mn>1</mn><mrow><mi>C</mi><mn>2</mn></mrow></mfrac></mrow>

式中,m为潮汐发电厂的输出功率权重值,k为光伏发电厂的输出功率权重值;潮汐发电厂的输出功率为m·P0,光伏发电厂的输出功率为k·P2。

3.根据权利要求2所述的一种基于潮汐能和光能的虚拟电厂功率调节方法,其特征在于,当m和k中的任意一个大于1时,则设定大于1的权重值为1,增大另一个权重值直至满足公式m·P0+k·P2=P。

4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于潮汐能和光能的虚拟电厂功率调节方法,其特征在于,所述预测时段指从当前时刻起T秒内的时长,T为预测时长。

5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于潮汐能和光能的虚拟电厂功率调节方法,其特征在于,每隔时长T1,重新计算各发电厂波动度并依据计算结果对发电厂输出功率进行调整,T1由以下公式获得:

<mrow><mi>T</mi><mn>1</mn><mo>=</mo><mi>T</mi><mn>0</mn><mo>&CenterDot;</mo><mfrac><mrow><mn>2</mn><msup><mi>C</mi><mo>&prime;</mo></msup></mrow><mrow><mi>C</mi><mn>0</mn><mo>+</mo><mi>C</mi><mn>2</mn></mrow></mfrac></mrow>

式中,C0和C2均采用最后一次计算所得值,T0为基准间隔时长,C’为基准波动度。

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