[发明专利]用于工业以太网的流量预测方法及装置

说明书

技术领域

本公开涉及工业以太网技术领域，尤其涉及一种用于工业以太网的流量预测方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，工业控制系统逐步走向开放、互联和通用。很多工业控制协议逐渐运行于工业以太网上，如果能够预测工业以太网的流量速度，从而会给工业以太网的异常流量识别提供强大的技术保障。

目前的相关技术中，基于时间序列的预测法是在互联网领域研究得比较多的一种方法，更具体地，其包括收集历史数据，并分析历史数据中的时间序列，最后计算并验证预测函数。

在该方法的实施应用中存在以下缺点：

其一，必须先人工收集历史数据；

其二，每种不同的场景都需要不同单独分析计算；

其三，得到的预测函数仅仅适用当时收集数据的网线环境，不具有普遍性。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种用于工业以太网的流量预测方法及装置。

根据本发明实施例的一方面，提供一种用于工业以太网的流量预测方法，包括：采样工业以太网的多个时刻的网络流量速度；确定关于所述工业以太网的所述网络流量速度的重复周期；基于所确定的所述重复周期和所采样的所述网络流量速度，预测所述工业以太网的、所述多个时刻中任一时刻在所述重复周期后的流量速度。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种用于工业以太网的流量预测装置，包括：采样单元，用于采样工业以太网的多个时刻的网络流量速度；重复周期确定单元，用于确定关于所述工业以太网的所述网络流量速度的重复周期；流量预测单元，用于基于所确定的所述重复周期和所采样的所述网络流量速度，预测所述工业以太网的、所述多个时刻中任一时刻在所述重复周期后的流量速度。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过采样所获取的网络流量速度数据，相比于相关技术中通过人工收集的历史数据，使得所采样数据更能够符合当前实时的工业网络环境，实现了对工业以太网流量速度预测的精确度；利用工业以太网的流量速度的周期性对流量速度进行预测，能够更加快捷地实现工业网络的流量预测，提高流量速度预测的效率；进一步地，本申请实施例对工业网络中的应用环境没有要求和限定，能够通用于各种不同的场景下对工业网络的流量预测，为工业网络中的异常流量识别和预警提供强大技术保障。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1示出的是工业网络在一种应用场景下的网络流量状态图；

图2示出的是工业网络在另一种应用场景下的网络流量状态图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种用于工业以太网的流量预测方法的流程图；

图4是根据另一示例性实施例示出的一种用于工业以太网的流量预测方法的流程图；

图5示出的是图4中的步骤202在一种优选实施方式下的详细执行流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于工业网络的流量预测装置的结构框图；

图7是根据另一示例性实施例示出的一种用于工业网络的流量预测装置的结构框图；

图8示出的是图7中的相似度确定模块3021在一种优选实施方式下的详细结构框图；

附图说明：

301采样单元 302重复周期确定单元

303流量预测单元 3021 相似度确定模块

3022 阈值判断模块 3023 预定周期调整模块

3024 重复周期确定模块 30211向量转换组件

30212子向量划分组件 30213子向量相似度解析组件

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

实施例一