[发明专利]I/O优化的分布式存储数据修复方法有效
申请号: | 201710164230.5 | 申请日: | 2017-03-17 |
公开(公告)号: | CN106911793B | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 骆源;何奇芫;应臣浩 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06F11/14 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 郭国中 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 优化 分布式 存储 数据 修复 方法 | ||
1.一种I/O优化的分布式存储数据修复方法,其特征在于,包括如下任一个或任多个步骤:
-RBT帮助数据块修复步骤:
在RBT码中,根据RBT帮助数据块分配策略,故障节点查询对应的RBT帮助数据块在存储系统中的分布情况,并统计RBT帮助数据块的健康状态信息;
故障节点下载m个健康状态的RBT帮助数据块,并从d-m个未存储对应RBT帮助数据块的帮助节点上,计算得到帮助数据,其中,d为参与故障节点修复时帮助节点个数;
利用故障节点下载的帮助数据计算故障节点对应损坏的RBT帮助数据块,并对损坏的RBT帮助数据块进行数据修复;
所述RBT帮助数据块分配策略为:结合存储系统中系统节点和非系统节点的权重选择分配RBT帮助数据块;
-非RBT帮助数据块修复步骤:
对RBT码的消息矩阵和生成矩阵进行重排列,结合RBT码的性质,给出一个数据块可由其它d或kα个数据块线性表示的结论,其中,d为参与故障节点修复时帮助节点个数,k为数据恢复时需要联系的帮助节点个数,α为帮助节点上存储的数据块个数;
计算数据块的线性关系集合;
利用数据块满足的线性关系集合计算公共修复集合,并确定I/O最优的修复策略;
I/O最优的修复策略的确定方法为:从待修复的数据块的线性关系集合中寻找一组修复方案,使得参与修复的不同数据块数量最少。
2.根据权利要求1所述的I/O优化的分布式存储数据修复方法,其特征在于,所述线性关系集合为部分线性关系集合。
3.根据权利要求1或2所述的I/O优化的分布式存储数据修复方法,其特征在于,所述线性关系集合中不包含线性系数为0的子数据块。
4.根据权利要求1所述的I/O优化的分布式存储数据修复方法,其特征在于,RBT码的编码方案C为:
C=ΨM,其中,M为消息矩阵,Ψ为生成矩阵。
5.根据权利要求4所述的I/O优化的分布式存储数据修复方法,其特征在于,所述生成矩阵Ψ的形式为:
Ψ=[Φ ΛΦ],其中,Φ为大小为n×α的范德蒙矩阵,n为存储系统中存储节点个数,α为帮助节点上存储的数据块个数,Λ为元素不重复的对角矩阵。
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