[发明专利]一种考虑品牌情感的汽车销量预测方法

权利要求书

1.一种考虑品牌情感的汽车销量预测方法，其特征是按照如下步骤进行：

步骤一、采集第t个月消费者购买汽车品牌b旗下所有汽车的评论数据，记为表示第t个月的第k个评论数据，且所述第t个月的第k个评论数据包括：第t个月的第k个评分数据和第t个月的第k个评论文本数据且表示第t个月的第k个评分数据的第i个评分项；表示第t个月的第k个评论文本数据的第j个评论文本；t＝1,2,…,T；k＝1,2,…,K；i＝1,2,…,I，j＝1,2,…,J；

步骤二、对所有品牌的T个月的评论数据Rev利用基于点互信息PMI的方法构造情感词典，得到所述评论数据Rev中所有情感词的情感值；

步骤三、基于所述情感词典，对所述第t个月的第k个评论文本数据的情感进行量化，得到所述第t个月的第k个评论文本数据的情感值从而得到第t个月的汽车品牌b的情感值

步骤四、利用式(1)构建第t月的汽车品牌b销量的预测模型

${\hat{y}}_b^t=\underset{m=1}{\overset{M}{\Σ}}{\mathrm{\λ}}_m{y}_b^{t-12\×m}+\underset{p=1}{\overset{P}{\Σ}}{\mathrm{\φ}}_p{y}_b^{t-p}+\underset{q=1}{\overset{Q}{\Σ}}{\mathrm{\ρ}}_q{\mathrm{\ω}}_b^{t-q}+\mathrm{\τ}---\left(1\right)$

式(1)中，λ_m、φ_p和ρ_q表示用最小二乘回归得到的模型参数；τ表示预测模型常数项；表示汽车品牌b在第t月的前m年的同期销量；表示汽车品牌b在第t月的前p月的销量；汽车品牌b在第t个月的前q月的情感值；M、P和Q为所设定的参数，分别表示第t月之前M个年的历史同期销量对第t月的影响、第t月之前P个月的前期销量对第t月的影响、第t月之前Q个月的汽车品牌的情感值对第t月的影响；

步骤五、利用式(2)获得汽车品牌b销量的预测模型的目标函数z_b：

$z_b={\min }_{M,P,Q}\frac{1}{N}\underset{n=1}{\overset{N}{\Σ}}\frac{|{\hat{y}}_b^n-y_b^n|}{y_b^n}---\left(2\right)$

式(2)中，表示第n月汽车品牌b销量的预测值；表示第n月汽车品牌b销量的真实值；N表示总的预测月数；

步骤六、利用网格搜索方法对所述目标函数z_b进行求解，得到M、P和Q的值，从而利用所述预测模型预测汽车品牌b下个月的销量。