[发明专利]内容推荐方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及搜索技术领域，具体涉及一种内容推荐方法及装置。

背景技术

目前搜索产品中的搜索业务和资讯业务通常是完全割裂的，搜索业务是独立的用户主动行为模式，资讯业务是独立的产品主动行为模式，两者相互独立。

资讯内容的推荐仅依赖于后台的兴趣推荐算法，用户偏好的建立需要很长时间，推荐内容并不准确，没有利用搜索业务所获得的用户相关的信息。并且由于现有资讯的分类方式是根据资讯内容划分类型，是用同一种分类方式适用到所有用户的方法，划分颗粒非常粗，不能准确覆盖用户个人的需求，难以提升用户对内容的接受度。

对于上述问题，一种解决的思路是在显示搜索结果的同时显示根据本次搜索所推荐的资讯内容，但该类解决方案的缺陷在于仅能在用户每进行一次搜索时才能对用户推荐一次资讯内容，并且在搜索结果显示页面中，用户对搜索结果的关注度显著高于对推荐内容的关注度，因此该类解决方案对产品资讯分发量的提升非常有限，无法充分利用搜索业务所获得的用户相关的信息。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种充分利用搜索业务获得的用户相关的信息提升资讯业务中个性化内容推荐的准确度，以提升产品的资讯分发量的内容推荐方法及装置。

第一方面，本发明提供一种内容推荐方法，该方法包括：

接收根据用户搜索行为生成的内容分类推荐信息；该内容分类推荐信息包括至少一项内容分类；

为当前用户订阅该内容分类。

第二方面，本发明提供一种内容推荐装置，该装置包括：

搜索单元，配置用于进行搜索，以供服务端获取当前用户的搜索行为；

搜索反馈信息接收单元，配置用于接收服务端根据用户搜索行为生成的内容分类推荐信息；该内容分类推荐信息包括至少一项内容分类；

内容推荐单元，配置用于为当前用户订阅该内容分类；

内容显示单元，配置用于获取所订阅的内容分类的相关内容并显示。

第三方面，本发明还提供一种设备，包括一个或多个处理器和存储器，其中存储器包含可由该一个或多个处理器执行的指令以使得该一个或多个处理器执行根据本发明各实施例提供的内容推荐方法。

第四方面，本发明还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该计算机程序使计算机执行根据本发明各实施例提供的内容推荐方法。

本发明诸多实施例提供的内容推荐方法及装置通过订阅根据用户搜索行为所推荐的内容分类，使得产品可以主动持续地在订阅页面向用户推荐根据用户搜索行为优化推荐的资讯内容，提高推荐准确率的同时保障了推荐的频率(远高于在搜索结果页面显示的频率)，从而大幅提升了产品的资讯分发量；

本发明一些实施例提供的内容推荐方法及装置进一步提供了两种订阅模式：一种在搜索结果页面中显示推荐订阅所推荐内容分类的推荐订阅组件，为用户保留了选择权的同时也可以令用户自行订阅其感兴趣但后台分析算法可能认为优先级相对不高的内容分类；另一种直接为用户订阅后台分析算法认为优先级较高的内容分类，减少了用户订阅的手动操作；

本发明一些实施例提供的内容推荐方法及装置进一步通过推荐根据各类不同用户搜索行为得到的内容分类，全方位覆盖用户可能感兴趣的内容分类；

本发明一些实施例提供的内容推荐方法及装置进一步通过将用户对内容分类的编辑行为发送至服务端以供优化用户画像，进一步提高对用户推荐策略的准确性；

本发明一些实施例提供的内容推荐方法及装置进一步通过在产品首页以标签作为所有内容的切换单位显示所推荐的内容，进一步提高了推荐的频率，以及产品的资讯分发量；

本发明一些实施例提供的内容推荐方法及装置进一步通过以聚合卡片的模块化组件聚合推荐同一内容分类的多元化类别的内容，进一步提升了推荐的频率，以及产品的资讯分发量。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明一实施例提供的内容推荐方法的流程图。

图2为图1所示方法的一种优选实施方式的流程图。

图3为图1所示方法的一种优选实施方式的流程图。

图4为图2或图3所示方法的优选实施方式中产品首页的框架示意图。

图5为图1所示方法的一种优选实施方式的流程图。

图6为图1所示方法的一种优选实施方式的流程图。

图7为本发明一实施例提供的内容推荐装置的结构示意图。