[发明专利]一种基于多传感器联合的快速跌倒检测系统及方法有效
申请号: | 201710153008.5 | 申请日: | 2017-03-15 |
公开(公告)号: | CN106971502B | 公开(公告)日: | 2018-09-11 |
发明(设计)人: | 王鑫;吴飞 | 申请(专利权)人: | 上海工程技术大学 |
主分类号: | G08B21/04 | 分类号: | G08B21/04 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵继明 |
地址: | 201620 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 传感器 联合 快速 跌倒 检测 系统 方法 | ||
1.一种基于多传感器联合的快速跌倒检测系统,其特征在于,包括:
人体加速度检测单元(104),采集人体运动过程中加速度值;
足底压力检测单元(105),检测人体足底压力值;
计算单元(101),对检测单元采集的数据进行处理和判定;
远程通讯单元(102),实现远程通讯;
定位单元(103),获取位置信息,提供定位功能;
交互操作单元(106),提供一键求助、个性化设置的人机交互功能;
本地报警单元(107);
主控单元(108),与其他各单元连接,控制各单元并与各单元协同工作;
采用所述的系统进行跌倒检测,包括以下步骤:
S1,人体加速度检测单元(104)和足底压力检测单元(105)采集人体运动过程中的加速度信息和足底压力信息,将检测数据实时发送给计算单元(101);
S2,计算单元(101)根据检测数据进行跌倒判定,若符合判定条件,则判定为跌倒,本地报警单元(107)进行报警并等待响应,否则返回步骤S2,跌倒判定过程具体包括以下步骤:
1)令变量K值为0;
2)采集各方向的加速度信号,计算得到合加速度SMV;
3)将SMV与事先设定的合加速度阈值TH1进行比较,若SMV>TH1,则将K值加1,并进入步骤4),若SMV≤TH1,则将K值清零并返回步骤2);
4)判断K值,若此时K>3,则判定为疑似危险状态,进入步骤5),否则,在第一延时时长到达后返回步骤2);
5)在第二延时时长到达后,在接下来的第三时长内,计算平均加速度ASMV,并与平均加速度阈值TH2比较,若ASMV>TH2,则判定为非跌倒,返回步骤1),若ASMV≤TH2,则进入步骤6);
6)判断第三时长内的步数cnt,若cnt≠0,则判定为非跌倒,返回步骤1),若cnt=0,则进入步骤7);
7)通过加速度信号计算人体倾斜角度,若人体倾斜角度小于角度阈值TH3,则判定为非跌倒,返回步骤1),否则进入步骤8);
8)获取此时足底压力信号并进行判断,若双足底压力均为零,则判定为跌倒,否则判定为非跌倒,返回步骤1);
S3,若在设定的等待时长内,主控单元(108)收到交互操作单元(106)对本地报警作出的响应,则本地报警单元(107)停止报警,返回步骤S2,否则远程通讯单元(102)发出远程报警信号,并向外界发送定位单元(103)提供的位置信息。
2.根据权利要求1所述的基于多传感器联合的快速跌倒检测系统,其特征在于,所述的人体加速度检测单元(104)设置在人体腰部或胸部。
3.根据权利要求1所述的基于多传感器联合的快速跌倒检测系统,其特征在于,步骤1)中,计算单元(101)先对加速度信号滤波去噪,然后进行计算。
4.根据权利要求1所述的基于多传感器联合的快速跌倒检测系统,其特征在于,步骤4)中,第一延时时长设为5~15ms。
5.根据权利要求1所述的基于多传感器联合的快速跌倒检测系统,其特征在于,所述的第二延时时长设为0.5~2s。
6.根据权利要求1所述的基于多传感器联合的快速跌倒检测系统,其特征在于,所述的第三时长设为3~5s。
7.根据权利要求1所述的基于多传感器联合的快速跌倒检测系统,其特征在于,所述的平均加速度ASMV计算方法为:
其中n表示第三时长内采集到的合加速度SMV的个数,SMV的采样频率固定。
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