[发明专利]一种基于指纹识别的智能家居控制系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能家居领域，具体涉及一种基于指纹识别的智能家居控制系统。

背景技术

相关技术中，智能家居系统一般采用面板、触摸屏、移动终端等作为控制终端，但是在涉及到安防的时候，为了安全性需要输入密码来进行安全性操作，操作复杂，且在进门时，一般采用延时的方式，保留半分钟的主动的撤掉安防的时间，一旦忘记辙防，就会触发误报警，使用不方便。

相关技术中，采用对指纹特征进行识别处理的方式获取指纹图像信息。对指纹图像进行增强处理，可以突显边缘和细节信息，同时抑制噪声，改善指纹图像的视觉效果。目前，小波变换在图像增强方面取得一定的效果，但小波变换不能“最优”表示含“线”或“面”奇异的高维函数。Contourlet变换是一种真正的二维图像表示方法，该变换是一种多分辨的、局域的、多方向的图像表示方法。该变换将多尺度分析与方向分析分开进行，可较好地表达细小有方向的轮廓和线段，能很好地用于图像增强处理。然而，Contourlet变换存在下采样，其并不存在平移不变性，在处理后的图像中会产生伪影现象。NSCT(NonsubsampledContourlet transform，非下采样Contourlet变换)是Contourlet变换的一种改进方式，该变换取消了Contourlet变换中的下采样环节，其具有多尺度，多方向、局域性及平移不变性等特点而适合于图像增强技术中。

在图像分割处理方面，已经有了很多种非常好的分割方法，例如直方图阈值分割方法，迭代法阈值分割和OTSU算法(最大类间方差法)，这些阈值分割方法都能得到非常好的分割效果，其中OTSU算法能自动算出输入图像的阈值，再与输入图像中的每一个像素点进行比对，最后能分割出输入图像中的目标部分和背景部分，其运算速度比较快。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种基于指纹识别的智能家居控制系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

一种基于指纹识别的智能家居控制系统，包括指纹识别子系统、协议转换器、控制中心和受控家居设备，所述指纹识别子系统与协议转换器通信连接，协议转换器与控制中心通讯连接，各受控家居设备皆无线连接控制中心；当所述指纹识别子系统对录入的特定指纹识别成功后，将该特定指纹对应的特定编号代码通过协议转换器发送至控制中心，控制中心接受到该特定编号代码后，根据该特定编号代码生成相应的控制指令，实现相应受控家居设备的控制。

本发明的有益效果为：采用指纹对家居设备进行控制，方便快捷，且安全性高。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1本发明的框架结构图；

图2是本发明指纹识别子系统的框架结构图。

附图标记：

指纹识别子系统1、协议转换器2、控制中心3、受控家居设备4、指纹录入识别模块5、指纹数据准备模块6。

具体实施方式

结合以下应用场景对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例的一种基于指纹识别的智能家居控制系统，包括指纹识别子系统1、协议转换器2、控制中心3和受控家居设备4，所述指纹识别子系统1与协议转换器2通信连接，协议转换器2与控制中心3通讯连接，各受控家居设备4皆无线连接控制中心3；当所述指纹识别子系统1对录入的特定指纹识别成功后，将该特定指纹对应的特定编号代码通过协议转换器2发送至控制中心3，控制中心3接受到该特定编号代码后，根据该特定编号代码生成相应的控制指令，实现相应受控家居设备4的控制。

优选地，所述控制中心3包括控制芯片、与所述控制芯片相连的通讯接口，所述控制芯片还连接有网络接口模块。

优选地，所述受控家居设备4包括窗帘设备、灯光设备、报警设备和空调设备。

优选地，参见图2，所述指纹识别子系统1包括指纹录入识别模块5和指纹数据准备模块6，所述指纹录入识别模块5用于采集录入的指纹图像，并对录入的指纹图像依次进行图像去噪声处理、图像分割处理和指纹识别处理，所述指纹数据准备模块6用于预先采集多张与控制受控家居设备4相关的标准指纹图像，并将标准指纹图像进行图像去噪声处理，然后存入指纹数据库；所述指纹录入识别模块5在进行指纹识别时，提取出录入的指纹图像的指纹特征，并将该指纹特征与指纹数据库中的标准指纹图像的指纹特征进行比较，依据一定的判断准则对录入的指纹图像进行指纹识别。