[发明专利]一种近红外光谱技术快速分析连作滁菊土壤中总酚的方法在审

专利信息
申请号: 201710148637.9 申请日: 2017-03-14
公开(公告)号: CN106841104A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 谢越;汪建飞;肖新;范行军;王泓;杨洪杏 申请(专利权)人: 安徽科技学院
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/3577;G01N1/28
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 233100 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 红外 光谱 技术 快速 分析 连作 土壤 中总酚 方法
【权利要求书】:

1.一种近红外光谱技术快速无损分析连作滁菊土壤中总酚的方法,其特征在于如下步骤:

(1)制备连作滁菊土壤总酚样品;

(2)建立样品近红外原始光谱;

(3)采用分光光度法测定样品中的总酚含量,作为真实值;

(4)对样品近红外光谱进行奇异样品剔除;

(5)对样品原始近红外光谱预处理;

(6)选择最佳波段和数学模型的构建;

(7)利用构建好的模型预测验证集中的总酚含量,并进行交叉验证。

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于所述步骤(1)中,收集连作5年滁菊土壤样本,加入30倍量无水乙醇,加热回流提取3 h,提取3次,冷却后抽滤3次后合并提取液,旋转蒸发至无乙醇味,收集浓缩液,再加入5倍量45℃温水,室温静置24h,在5000rpm条件下离心30min,上清液储存于棕色瓶中,4℃冷藏备用,D-101大孔树脂先用无水乙醇浸泡过夜,用超纯水反复冲洗直至无乙醇味,再用4%NaOH浸泡过夜,用超纯水冲洗至中性,然后用4%HCl溶液浸泡过夜,用超纯水冲洗至中性,装柱(200 mm×50 mm)备用,将提取液用50%乙醇以20 ml/h的速度洗脱,洗脱过程中每隔一段时间收集大孔树脂富集纯化后的样品,5根树脂柱子平行操作,每根收集30个样品,总共得到150个样品,随机取100份样品为校正集,剩余为验证集。

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于所述步骤(2)中,样品的透射光谱,光谱扫描范围为4000~10000 cm-1,扫描次数64次,增益2倍,单个样品光谱扫描时间30 s,分辨率8 cm-1,液体样品池为2 mm光程的石英比色皿,采用空气为参比光谱,测试环境为25℃,相对湿度为50%。

4.根据权利要求1所述方法,其特征在于所述步骤(3)中,总酚的测定,采用福林酚法分光光度法测定。

5.根据权利要求1所述方法,其特征在于所述步骤(4)中,采用标准杠杆值(Standard leveragel)、学生残差(Studentized residual)和马氏距离(Mahalanobis distance)判断异常光谱,如果马氏距离超过阈值,可判断该样品光谱异常,杠杆值越接近1,表示该样品越不利于建模,可视为异常样品,最后通过样品杠杆值和学生残差联合诊断,逐步剔除异常点。

6.根据权利要求1所述方法,其特征在于所述步骤(5)中,根据RMSECV值最小和模型相关系数较高的筛选原则,本发明采用一阶导数和Norris平滑滤噪预处理,构建数学模型。

7.根据权利要求1所述方法,其特征在于所述步骤(6)中,利用TQ Analyst软件中的Suggest向导工具,自动选择最佳的波数范围作为参考,根据光谱波段对PLS近红外模型R和RMSECV的影响为依据,判断连作滁菊土壤总酚近红外光谱波段是7500-4000 cm-1,在此波数范围内,利用偏最小二乘法(partial least squares, PLS)将步骤(3)中的数据与模型预测数据建立数学模型,利用该模型预测验证集样品中总酚含量,进行多元交叉验证。

8.根据权利要求1所述方法,其特征在于所述步骤(7)中,利用校正相关系数Rc、交叉验证相关系数Rcv,交叉验证误差均方根RMSECV、校正集误差均方根RMSEC和预测误差均方根RMSEP,相对预测偏差RSEP评价近红外光谱定量模型建模效果。

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