[发明专利]一种含分布式电源的充电站规划方法

说明书

技术领域：

本发明涉及电动汽车充电站规划技术领域，具体是涉及了一种含分布式电源的充电站规划方法。

背景技术

分布式发电技术与电动汽车技术是节能减排的2个重要手段，也是未来智能配电网的发展方向。分布式电源(distributed generation，DG)与电动汽车接入配电网对电力规划人员提出了新的挑战，需要从接入成本、环境效益、电网稳定等多方面进行综合考虑。因此，研究DG与电动汽车快充站的规划问题具有重要意义。

近年来，DG和电动汽车充电站的定容选址问题已经有很多学者分别进行了研究，但并未将二者关联起来。实际上，充电站的选址与定容不仅影响电网的稳定性，还影响电动汽车出行的便利性。同时电动汽车充电站的规划也应有利于分布式电源的就地消纳。目前的研究基本都是单独考虑电动汽车充电站接入配电网的定容与选址，比如在专利号为201610848520.7的中国发明专利中，申请人浙江工业大学公开了一种含多分布式电源配电网的电动汽车充电站优化配置方法，包括以下步骤：1、定义“EV充电站的模糊服务半径”新概念；2、重新分配多个EV充电站之间模糊服务半径交叠区域的隶属度；3、构建计及DG影响的环境代价函数；4、构建优化模型中的年均收益函数、年均建设代价函数和多目标约束条件；5、构建以年均纯利润最大化为目标的优化目标函数；6、采用PSO算法求解优化模型，经过寻优迭代，搜索出优化目标函数的适应值最佳的优化配置方案。

但是，上述专利中所公开的分布式电源配电网的电动汽车充电站优化配置方法，采用的是PSO算法，参数设置复杂、计算速度慢。

发明内容：

本发明的目的是为了提供一种含分布式电源的充电站规划方法。

所述目的是通过如下方案实现的，

一种含分布式电源的充电站规划方法，包括了如下步骤：

步骤一、输入网架数据、算法参数数据；

步骤二、基于蒙特卡洛随机模拟风光出力，产生种群数量的规划方案；

步骤三、采用配电潮流与公式计算总成本、总网损和交通满意度；

步骤四、搜索步移动；

步骤五、计算适应度、信息素和灵敏度；

步骤六、进行非劣解排序、产生Pareto解集；

步骤七、应用网格法存入外部存档；

步骤八、判定是否满足终止条件，并根据判定结果进行回馈。

作为本发明的改进，在步骤八中，若判定结果满足终止条件，则输出Pareto解集；若判定结果不满足终止条件，则根据信息素和灵敏度确定搜索位置，并重新进行总成本、总网损和交通满意度的计算。

作为本发明的优选，所述网格法是将整个非劣解控制在一定区域内，并保证非劣解不过于拥挤。

与现有技术相比，本发明的优点在于：研究路径选择模型和选址评价模型建立了交通网络的交通满意度模型，在考虑不同DG的时序特性与风光互补性的基础上，建立了总费用最小、网络损耗最小和交通满意度最高3目标的电动汽车充电站与分布式电源定容选址模型。采用多目标自由搜索算法对模型进行求解，并采用交互式模糊决策对结果进行分析。

具体实施方式：

下面详细阐述本发明优选的实施方式。

本实施例中提供了一种含分布式电源的充电站规划方法，包括了如下步骤：

步骤一、输入网架数据、算法参数数据；具体的，网架数据是指当电动汽车行驶在交通网络时，需考虑以任一点为起始点，到达除了起始点之外的任意终点的行为。本实施例考虑电动汽车的续航里程与剩余电量成线性关系，当电动汽车不需要充电即可到达终点时，电动汽车到达后蓄电池的容量：

C_D＝C_S-d_s,D*P_k

在该式中，C_D为到达目的地D时电池容量，C_D≥0，C_S为起点S允许安全放电的电池容量；d_s,D为起点S到终点D的距离；P_k为每公里耗电量。若起始电池容量不足以行驶至终点且有快充站时距离可以表示为

d_s,D＝d_s,cs+d_cs,D

式中，CS为电动汽车充电站，当路过电动汽车充电站时，将电量充满。此时，蓄电池的剩余容量C_D的表达式为