[发明专利]基于无线信号传输的室内火情探测和报警的方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201710141016.8 申请日: 2017-03-10
公开(公告)号: CN107025751A 公开(公告)日: 2017-08-08
发明(设计)人: 伍楷舜;黄勇志;王璐;钟舒馨;杨海良 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G08B17/00 分类号: G08B17/00;G08B29/18;G08B29/24;G08B25/00;H04B17/309
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 温玉珍
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 无线 信号 传输 室内 火情 探测 报警 方法 及其 系统
【权利要求书】:

1.一种基于无线信号传输的室内火情探测和报警的方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1,接收端接收来自发射端的射频信号,获得CSI数据后采用巴特沃斯低通滤波器对数据进行去除高斯白噪声处理,并且通过方差法判断当前环境是否存在人或者非稳定因素干扰,若是则判定当前环境处于非稳定状态,等待当前环境进入稳定状态,若否则直接跳转至步骤S2;

步骤S2,分别对当前环境为稳定状态的数据进行统计概率,计算其到达角、振幅特征和相位差特征;

步骤S3,持续对当前环境进行CSI数据的采集,计算到达角,得出当前环境的火情发生可能性Pcodition1,通过当前环境与稳定状态时的概率比较得出当前环境的火情概率Pcodition2,通过随机性判断计算得出当前环境火情概率Pcodition3,最后通过计算得到总的火情发生概率Pfire=Pcodition1+Pcodition2+Pcodition3,以此来判断室内是否着火。

2.根据权利要求1所述的基于无线信号传输的室内火情探测和报警的方法,其特征在于,所述步骤S1包括以下子步骤:

步骤S11,收集当前环境下单位时间段内的CSI数据,得到一个链路数×子载波数的矩阵;

步骤S12,利用巴特沃斯低通滤波器对CSI数据进行低通滤波处理,去除高斯白噪声的影响;

步骤S13,通过计算每个子载波在该单位时间段内的均值和均方差,判断均方差是否在第一阈值范围内,如果超出第一阈值范围,则判定当前环境存在人的活动或者非稳定因素干扰,等待直到人离开或者当前环境恢复稳定状态后,跳转至步骤S2。

3.根据权利要求1所述的基于无线信号传输的室内火情探测和报警的方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下子步骤:

步骤S21,提取一个时间段T0内的CSI数据,在这个时间段T0内,对每个子载波的数据先进行收敛,然后对数据出现的次数进行统计,并对顺序出现的数据组合所出现的次数进行统计,计算出每个数据和数据组合所出现的累积频数,通过累积频数分别得出n个不同的数据的出现概率和m个不同的数据组合的出现概率,得到状态空间概率和联合概率,最后将出现概率小于或等于1%的干扰数据和干扰数据组合去除,以此作为当前环境在稳定状态时的状态空间概率P={PX(0),...,PX(i),...}和联合概率Q={QY(0),...,QY(i),...},并记录;

步骤S22,利用MUSIC算法,通过同一个子载波与相邻天线之间的相位差,计算相位差与天线间距之间的比值,得出该子载波的到达角,以此作为当前环境在稳定状态时的到达角,并记录;

步骤S23,记录当前环境在稳定状态时的振幅特征和相位差特征;

步骤S24,通过计算每个子载波在该时间段T0内的均值和均方差,判断均方差是否在第一阈值范围内,如果超出第一阈值范围,则判定当前环境存在人的活动或者非稳定因素干扰,等待直到人离开或者当前环境恢复稳定状态后,跳转至步骤S3。

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