[发明专利]一种基于缓存的高效税收数据分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及税收数据挖掘和分析技术领域，具体涉及一种基于缓存的高效税收数据分析方法。

背景技术

随着“金税三期”第一阶段完成后，积累了大量的税收明细数据，目前单纯的查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录已不能满足用户的需求，如何充分利用这些明细数据更好的支持决策成为了亟待解决的问题。

本发明基于缓存的高效税收数据分析方法，通过建立“税收数据立方体”对多张税收表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，将原始税收明细数据转化为用户所理解的、并真实反映税收多维特性的汇总数据，从而使用户对基于大量复杂税收数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确判断。通过缓存技术将分析数据进行短暂保存，在不影响准确性的基础上，大大提高了分析效率。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：本发明针对以上问题，提供一种基于缓存的高效税收数据分析方法。

本发明所采用的技术方案为：

一种基于缓存的高效税收数据分析方法，所述方法在大量税收明细数据的基础上，通过关联分析挖掘出有价值的明细数据；建立“税收数据立方体”，通过联机在线处理（OLAP）技术对明细数据进行多维度的深度处理，将原始明细数据转化为用户所理解的、并真实反映税收多维特性的汇总数据，以便决策人员了解真实状况，做出正确的决策。

所述方法通过缓存技术，将分析的税收规律数据进行短暂保存，在不影响准确性的基础上，大大提高了分析效率，提高处理速度。因税收数据具有稳定性和规律性，部分税收分析数据可以放到缓存中，避免每次分析都需要重新对税收数据进行处理，大大加快了分析效率，税收分析数据将在汇总库中固化，用于风险管理和政策评估。

所述方法通过将税收分析数据固化，为其他分析的使用提供数据支持。

所述方法实现步骤如下：

1）数据源配置，利用Druid技术通过用户名和密码连接需要分析的任意税收数据明细仓库，并需要分析的明细表的元数据导入分析平台；

2）建立税务模型，通过拖拽化的方式，构建表间关系，依据用户需求按照业务规则对税收明细数据进行数据清洗、关联挖掘，获得有价值的明细税收数据；

3）建立税收数据立方体，依照设置的维度和指标，利用OLAP技术对明细税务数据立体化处理，使决策人员可以在不同的角度发现税收明细数据的不同特性；

4）利用缓存技术，将税收分析数据进行短暂保存，大大提升查询处理效率；

5）通过报表对税收指标项进行灵活的展示；

6）保存分析税收数据到汇总库，设置调度任务，及时更新分析数据。通过设置调度任务及时对分析数据进行更新，可以在充分利用资源的基础上，用空间换取时间，大大提高分析效率。

其中：

Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析。

联机分析处理 (OLAP)系统是数据仓库系统最主要的应用，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业(公司)的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。

数据立方体是一类多维矩阵，让用户从多个角度探索和分析数据集，通常是一次同时考虑三个因素(维度)。

本发明的有益效果为：

本发明方法通过对大量的税收明细数据进行关联分析，将不合理和不符合规则的税收数据剔除，保留正确的有价值的税收数据，进而支持决策的正确性，建立“税收数据立方体”，从多个维度对税收数据进行处理，可以发现不同的税务特性，支持决策的全面性，因税收数据具有稳定性和规律性，部分税收分析数据可以放到缓存中，避免每次分析都需要重新对税收数据进行处理，大大加快了分析效率，税收分析数据将在汇总库中固化，用于风险管理和政策评估。设置调度任务及时对分析数据进行更新，可以在充分利用资源的基础上，用空间换取时间，大大提高分析效率。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明进一步说明：

一种基于缓存的高效数据分析方法，第一步设置数据源，用户选择数据库的类型和输入数据库的用户名和密码就可以连接需要分析的数据明细库，添加完成后，可以通过测试连接按钮对明细库的连接状态进行测试，连接成功后可以导入数据明细表进行分析，因数据库可以自由添加，使分析平台变得更加灵活智能；