[发明专利]图像处理设备和图像处理方法有效

专利信息
申请号: 201710137525.3 申请日: 2012-06-28
公开(公告)号: CN107071477B 公开(公告)日: 2020-03-17
发明(设计)人: 高桥良知;服部忍 申请(专利权)人: 索尼公司
主分类号: H04N19/597 分类号: H04N19/597;H04N19/52;H04N19/503;H04N19/513;H04N19/593
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 杜诚;陈炜
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 设备 方法
【权利要求书】:

1.一种图像处理设备,包括:

矢量预测单元,所述矢量预测单元被配置成:

在当前块的参考图像的类型和与当前画面不同的时间的画面的共同定位的块的参考图像的类型为短参考图像的情况下,将对所述共同定位的块的共同定位的矢量进行缩放后的矢量添加到包括所述当前块的编码矢量的预测矢量的候选的候选列表中,在所述当前块的参考图像的类型和所述共同定位的块的参考图像的类型为长参考图像的情况下,将所述共同定位的矢量添加到所述候选列表中,以及在所述当前块的参考图像的类型与所述共同定位的块的参考图像的类型不同的情况下,从所述候选列表排除所述共同定位的矢量;以及

从在所述候选列表中包括的候选中,获取所述编码矢量的所述预测矢量,以及

无损编码单元,所述无损编码单元被配置为使用所获取的预测矢量来编码所述编码矢量。

2.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中:

所述矢量预测单元在所述当前块的参考图像的类型是短参考图像并且所述共同定位的块的参考图像的类型是长参考图像的情况下,从所述候选列表排除所述共同定位的矢量。

3.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中:

所述矢量预测单元在所述当前块的参考图像的类型是长参考图像并且所述共同定位的块的参考图像的类型是短参考图像的情况下,从所述候选列表排除所述共同定位的矢量。

4.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中:

所述矢量预测单元从所述候选列表中包括的共同定位的矢量中获取所述预测矢量。

5.根据权利要求4所述的图像处理设备,其中:

所述无损编码单元对作为所述预测矢量与所述编码矢量之间的差分的差分矢量进行编码,从而对所述编码矢量进行编码。

6.根据权利要求5所述的图像处理设备,其中:

所述矢量预测单元使用高级运动矢量预测AMVP模式来获取所述编码矢量。

7.根据权利要求4所述的图像处理设备,其中:

所述矢量预测单元将所获取的预测矢量作为所述编码矢量。

8.根据权利要求7所述的图像处理设备,其中,

所述矢量预测单元使用合并模式来获取所述编码矢量。

9.根据权利要求2所述的图像处理设备,其中,

所述无损编码单元生成包括被编码的差分矢量的比特流。

10.根据权利要求9所述的图像处理设备,其中,

所述无损编码单元以分割最大编码单位得到的编码单位生成所述比特流。

11.根据权利要求10所述的图像处理设备,其中,

所述最大编码单位是序列单位,且是固定尺寸的块,

所述编码单位是可变尺寸的块。

12.一种图像处理方法,包括:

在当前块的参考图像的类型和与当前画面不同的时间的画面的共同定位的块的参考图像的类型为短参考图像的情况下,将对所述共同定位的块的共同定位的矢量进行缩放后的矢量添加到包括所述当前块的编码矢量的预测矢量的候选的候选列表中,在所述当前块的参考图像的类型和所述共同定位的块的参考图像的类型为长参考图像的情况下,将所述共同定位的矢量添加到所述候选列表中,以及在所述当前块的参考图像的类型与所述共同定位的块的参考图像的类型不同的情况下,从所述候选列表排除所述共同定位的矢量,

从在所述候选列表中包括的候选中,获取所述编码矢量的所述预测矢量,以及

使用所获取的预测矢量来编码所述编码矢量。

13.根据权利要求12所述的图像处理方法,其中:

在所述当前块的参考图像的类型是短参考图像并且所述共同定位的块的参考图像的类型是长参考图像的情况下,从所述候选列表排除所述共同定位的矢量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于索尼公司,未经索尼公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710137525.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top