[发明专利]一种基于视频应用的餐饮资源推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息推送领域，具体涉及一种基于视频应用的餐饮资源推荐方法及系统。

背景技术

现在社会中，人们经常使用视频应用来打发时间，商家会利用视频应用向使用者推送广告，其中就包含很多的餐饮信息广告等。但是一般情况下这种形式的广告推送都是随机的，没有目标性，不够个性化，仅仅是一个推送的过程，而起不到推荐的作用。在不合适的时间推荐餐饮信息给用户也会让用户觉得被打扰，这些不合适的推送会影响用户操作视频应用的体验，让用户觉得操作性不好，用户对视频应用的评价就不好，对需要打广告的商家和视频应用的发行者来说都非常不利。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于视频应用的餐饮资源推荐方法及系统，目的在于精确个性化的向用户推荐餐饮资源信息，提高用户使用视频应用的体验，增强视频应用的可操作性。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种基于视频应用的餐饮资源推荐方法，所述方法包括以下步骤：

S1，在用户操作视频应用时获取用户的特征信息，根据所述特征信息获得用户的多个特征标签；

S2，将所述用户的多个特征标签与预设的餐饮资源库中的餐饮资源的多个特点标签进行逐一匹配，得到用户与餐饮资源库中的餐饮资源的匹配度；

S3，根据用户与餐饮资源库中的餐饮资源的匹配度筛选出适合用户的餐饮资源并推送给用户。

本发明的有益效果是：能精确个性化的向用户推荐餐饮资源信息，提高用户使用视频应用的体验，增强视频应用的可操作性。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：

进一步，所述S1中所述用户的特征信息包括：用户资料、用户所在地区、用户所属就餐时间段和用户操作记录，所述用户的多个特征标签包括：用户基础偏好标签、用户地区标签、用户就餐时间标签、用户视频标签和用户操作记录标签；所述用户的多个特征标签和餐饮资源的多个特点标签通过应用自动分类生成或通过人工编辑生成。

采用上述进一步方案的有益效果是：根据用户操作视频应用时获取多种用户特征标签，对用户特征描述精确且个性化，标签的设置也比较灵活，使用范围广。

进一步，所述S2中所述逐一匹配得到匹配度的过程为：

将所述用户的多个特征标签与餐饮资源的多个特点标签进行逐一对比匹配，每次对比匹配时根据特征标签与特点标签的匹配程度和预设的匹配程度计分方式进行计分，将每次对比匹配的计分进行累积统计得到表示匹配度的计分总和。

采用上述进一步方案的有益效果是：根据用户的特征标签与餐饮资源的特点标签进行对比匹配后进行计分，可以得到精细的匹配度，使推送的餐饮资源信息更加符合用户的需求。

进一步，所述预设的匹配程度计分方式为：

将所述用户的多个特征标签与餐饮资源库中的餐饮资源的多个特点标签逐一进行一致性匹配，匹配一致则计分，否则不计分。

采用上述进一步方案的有益效果是：采用精简的计分规则，方法使用简单便利的情况下也能达到较精细的匹配度。

进一步，所述将每次对比匹配的计分进行累积统计得到表示匹配度的计分总和的过程为：根据预设的所述用户的特征标签或餐饮资源的特点标签的影响因子对所述每次对比匹配的计分设置与计分相对应的权重，根据每次对比匹配的计分和与计分相对应的权重累积统计得到表示匹配度的计分总和。

采用上述进一步方案的有益效果是：通过设置权重的方式来使匹配过程的计分更加精细化，可以根据实际情况需要设置不同的权重，从而得到更加精确的餐饮资源推荐结果。

一种基于视频应用的餐饮资源推荐系统，所述系统包括：

特征标签获取模块，用于在用户操作视频应用时获取用户的特征信息，根据所述特征信息获得用户的多个特征标签；

特征标签匹配模块，用于将所述用户的多个特征标签与预设的餐饮资源库中的餐饮资源的多个特点标签进行逐一匹配，得到用户与餐饮资源库中的餐饮资源的匹配度；

餐饮资源推荐模块，根据用户与餐饮资源库中的餐饮资源的匹配度筛选出适合用户的餐饮资源并推送给用户。

本发明的有益效果是：能精确个性化的向用户推荐餐饮资源信息，提高用户使用视频应用的体验，增强视频应用的可操作性。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：