[发明专利]用于自动发现医学知识的方法和系统有效
申请号: | 201710131491.7 | 申请日: | 2017-03-07 |
公开(公告)号: | CN108573750B | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 张振中 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 刘薇;李峥 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 自动 发现 医学知识 方法 系统 | ||
1.一种用于自动发现医学知识的方法,包括:
从医学文献库中获取与初始概念具有语义关系的一个或多个连接概念,其中,所述初始概念表示疾病;
从所述医学文献库中获取与所述一个或多个连接概念具有语义关系的一个或多个目标概念;
计算所述一个或多个目标概念相对于所述初始概念的关联度,其中所述关联度指示所述目标概念能够应对所述初始概念的概率;以及
根据所计算的关联度,对所述一个或多个目标概念进行排序;
其中,计算所述一个或多个目标概念相对于所述初始概念的关联度包括:对于所述一个或多个目标概念的每一个,
确定所述一个或多个连接概念中与所述目标概念相关的连接概念,作为相关连接概念;以及
利用预先训练的马尔科夫逻辑网,根据所述相关连接概念与所述初始概念之间的第一语义关系和所述相关连接概念与所述目标概念之间的第二语义关系,计算所述目标概念相对于所述初始概念的关联度,其中,所述马尔科夫逻辑网由预先定义的谓词和逻辑规则构成,所述逻辑规则描述所述谓词之间的逻辑关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标概念相对于所述初始概念的关联度根据以下公式计算:
其中,P表示所述关联度,Z表示归一化因子,fi表示第i个逻辑规则,wi表示第i个逻辑规则的权重。
3.根据权利要求1或2所述的方法,还包括:
提供所述一个或多个目标概念与所述初始概念之间的逻辑联系。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,提供所述一个或多个目标概念与所述初始概念之间的逻辑联系包括:对于所述一个或多个目标概念的每一个,
确定包含所述第一语义关系和所述第二语义关系的逻辑规则,作为所述逻辑联系;以及
与所述目标概念相关联地记录所述逻辑联系。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,从医学文献库中获取与初始概念具有语义关系的一个或多个连接概念包括:
在所述医学文献库中检索包含所述初始概念的句子;
抽取所述句子中包含的语义关系;以及
根据所述语义关系,确定连接概念。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,从医学文献库中获取与初始概念具有语义关系的一个或多个连接概念还包括:
过滤所获取的连接概念,以获得具有预定语义关系的连接概念。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,从所述医学文献库中获取与所述一个或多个连接概念具有语义关系的多个目标概念包括:对于所述一个或多个连接概念的每一个,
在所述医学文献库中检索包含所述连接概念的句子;
抽取所述句子中包含的语义关系;以及
根据所述语义关系,确定目标概念。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述一个或多个目标概念按照各自的所述关联度的降序来排序。
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