[发明专利]模拟美容整形效果可视化在线自由面雕的方法及系统在审
申请号: | 201710117543.5 | 申请日: | 2017-03-01 |
公开(公告)号: | CN106920277A | 公开(公告)日: | 2017-07-04 |
发明(设计)人: | 唐智川;刘善跃 | 申请(专利权)人: | 浙江神造科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310000 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模拟 美容 整形 效果 可视化 在线 自由面 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及智能整形技术领域,尤其涉及一种模拟美容整形效果可视化在线自由面雕的方法及系统。
背景技术
达到期望的美容整形术后效果是做整容手术的唯一目的。但是,在手术前是无法知道术后效果的,消费者无法在整容前看到自己整容后的样子,导致手术前的整容术后模拟和评估一直缺失。目前,整容手术达到什么效果是由医生来决定的。医生根据自己的经验,结合普遍的审美观,或先前的整容案例图片,以及和消费者的沟通,进行手术操作。但由于语言缺乏描述形象的精确性,并且美容整形往往是局部的、细微的,这更增加了整容手术后效果的不确定性。有些医生运用平面图形软件来修改消费者的容貌,来模拟术后效果,但真实性差,往往不能达到实际的术后效果,只能做一般参考。因此,在美容整形手术中,消费者对最终整容手术后的效果,没有有效的发言权。并且,由于无法在手术前的合同中约定整容后效果,会增加医生和消费者之间发生纠纷的几率。
发明内容
为了解决以上技术问题,本发明提供一种模拟美容整形效果可视化在线自由面雕的方法及系统,主要解决以下三个问题:1.对美容整形效果进行精确模拟,并可视化呈现;2.消费者可以手动在线调整出自己理想中的美容整形效果,便于和医生沟通;3.通过调整好的3D面部模型,可以作为医生在美容整形手术实施中的参考。
本发明的模拟美容整形效果可视化在线自由面雕的方法,包括如下步骤:
S1:获得用户面部数据,用户通过客户端拍摄或接收用户的面部照片,面部照片包括正面照、左侧面照和右侧面照各一张;
S2:用户的原始面部3D仿真模型生成,用户上传面部照片至服务器端,服务器端基于CEAIP特征定位的三维人脸建模方法,根据面部照片生成用户面部原始3D模型;
S3:面部3D模型参数回传,将服务器端生成原始面部3D仿真模型的面部3D模型参数传递给客户端;
S4:面部3D模型可视化,通过回传的面部3D模型参数,客户端重塑并可视化地呈现该用户的面部3D仿真模型,并可以水平、上下旋转,方便用户观察正面、侧面的头部和颈部;
S5:用户在线自由面雕,基于参数化标准三维人脸模型,用户可以根据自身需求,自由调整面部3D仿真模型的各参数,以及添加、更换头发、胡型和配饰;
S6:生成美容整形效果模拟评估报告,用户调整好面部3D仿真模型后,将调整后参数上传至服务器端,根据调整数据生成美容整形效果模拟评估报告,为用户和医生提供美容整形的建议和参照。
进一步的,所述步骤S2中CEAIP(Characteristics of experience and integral projection)特征定位的三维人脸建模方法包括:首先对照片上的人脸进行识别,获得人脸轮廓图;其次使用CEAIP算法进行人脸特征定位于提取,获得人脸各器官特征位置在照片上的像素坐标;再次根据CEAIP算法提取的人脸特征修改标准模型,进行三维人脸模型的重建,并添加纹理和光照信息;最后获得用户面部原始3D模型,并导出模型参数。
进一步的,所述步骤S2中CEAIP特征定位的三维人脸建模方法包括以下步骤:
S201:人脸检测,对用户上传图像进行人脸检测,以判断输入图像中是否存在人脸,若检测到人脸,则进入步骤S202;
S202:人脸识别,使用Sobel-Otsu人脸识别算法对人脸进行识别得到人脸初步轮廓图和人脸轮廓二值化图;
S203:人脸特征提取,使用CEAIP特征定位和提取算法进行人脸的特征定位和提取,通过定位得到人脸轮廓二值化图的积分投影图,以及各个面部器官特征位置所在区域,对其进行特征提取后获得人脸各器官特征位置在照片上的像素坐标,并保存在特定的数据结构中;
S204:三维人脸模型重建,根据CEAIP算法提取的人脸特征修改CANDIDE-3标准人脸模型得到个性人脸模型,并对照片进行三角网格分解,通过对三角网格分解后得到的三维人脸模型与个性人脸模型进行模型匹配,生成三维人脸网格模型,最后使用SRTP网格光滑算法(Surface Reconstruction base on Three Points)光滑网格面,并添加纹理和光照信息到三维人脸模型;
S205:导出三维人脸模型参数,重建好的三维人脸模型即用户面部原始3D模型,可导出所有模型相关参数。
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