[发明专利]一种在线的风电机组双信号故障诊断装置及诊断方法

权利要求书

1.一种在线的风电机组双信号故障诊断装置，其特征在于，它包含：振动数据采集模块、数据处理A模块、油品数据采集模块、数据处理B模块、标准库A模块、标准库B模块、报警机制模块、报警识别模块和故障报警模块；其中，

所述的振动数据采集模块连接数据处理A模块，数据处理A模块连接标准库A模块；

所述的油品数据采集模块连接数据处理B模块，数据处理B模块连接标准库B模块；

所述的标准库A模块、标准库B模块均连接至报警机制模块；

所述的报警机制模块、数据处理A模块和数据处理B模块均连接至报警识别模块；

所述的报警识别模块和故障报警模块连接。

2.一种在线的风电机组双信号故障诊断方法，其特征在于，它包含如下步骤：

(1)、振动数据采集模块用于采集布置在风机不同部件上的振动监测传感器数据，并将采集的振动数据上传到数据处理A模块；数据处理A模块计算第一周数据中包含的频谱和特征值的平均值，用于建立标准库A模块报警机制门限值；

(2)、油品数据采集模块用于采集布置在风机不同部件上的油品监测传感器数据，并将采集的振动数据上传到数据处理B模块；数据处理B模块计算第一周数据中包含的电导变化率、介电常数变化率和温度变化率，用于建立标准库B模块报警机制门限值。

(3)、报警机制模块用于制定报警门限逻辑，报警识别模块通过比较信号的计算值与门限值的关系，判定故障报警，如果符合报警逻辑，则发出故障报警信息，并判断下一组数据；如不符合，则判断下一组数据。

3.根据权利要求2所述的一种在线的风电机组双信号故障诊断方法，其特征在于，所述的振动监测传感器数据和油品监测传感器数据为同步采集，采样频率、采样时长和采集间隔可根据现在情况进行调整，每隔一段时间采集1组。

4.根据权利要求3所述的一种在线的风电机组双信号故障诊断方法，其特征在于，所述的采样频率、采样时长和采集间隔，默认设置为，采样频率16384Hz，采样时长120s，每隔2小时采集一组。

5.根据权利要求2所述的一种在线的风电机组双信号故障诊断方法，其特征在于，所述的油品监测传感器数据，采用变化率识别。