[发明专利]使用可见光和红外光实现的CT定位系统及方法在审
| 申请号: | 201710115324.3 | 申请日: | 2017-02-28 |
| 公开(公告)号: | CN106691491A | 公开(公告)日: | 2017-05-24 |
| 发明(设计)人: | 任彦 | 申请(专利权)人: | 赛诺威盛科技(北京)有限公司 |
| 主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03;A61B6/12 |
| 代理公司: | 北京北新智诚知识产权代理有限公司11100 | 代理人: | 朱丽华 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 使用 可见 光和 红外光 实现 ct 定位 系统 方法 | ||
1.使用可见光和红外光实现的CT定位系统,包括计算机系统,其特征在于,包括布设于CT机架上的多个可见光与红外摄像装置,该计算机系统包括三维重建模块、人体模型数据库、匹配及定位输出模块、属性输入模块;
三维重建模块,用于根据各个可见光与红外摄像装置采集的若干图像信息,三维重建出人体外部轮廓模型;
人体模型数据库,用于存储若干预设的三维人体模型;
属性输入模块,用于输入人体外部轮廓模型的属性信息;
匹配及定位输出模块,用于根据输入的属性信息从人体模型数据库中确定出属性信息匹配的三维人体模型,将人体外部轮廓模型与属性信息匹配的三维人体模型进行匹配,定位并输出人体特定部位的位置信息。
2.根据权利要求1所述的使用可见光和红外光实现的CT定位系统,其特征在于,所述三维人体模型包括若干三维人体解剖模型,三维人体解剖模型包括内部器官位置、骨骼位置等人体解剖学信息。
3.根据权利要求2所述的使用可见光和红外光实现的CT定位系统,其特征在于,所述三维人体解剖模型划分为人种子解剖模型、性别子解剖模型、年龄子解剖模型、体重子解剖模型,且人种子解剖模型、性别子解剖模型、年龄子解剖模型、体重子解剖模型按照树型结构排列构成。
4.根据权利要求3所述的使用可见光和红外光实现的CT定位系统,其特征在于,所述匹配及定位输出模块根据输入的属性信息,确定属性信息匹配的子解剖模型,将所述人体外部轮廓模型与属性信息匹配的子解剖模型进行匹配,定位并输出人体特定部位的位置信息。
5.根据权利要求3所述的使用可见光和红外光实现的CT定位系统,其特征在于,所述三维人体模型包括若干三维温度分布模型,三维温度分布模型包括内部器官温度分布、骨骼温度分布等信息。
6.根据权利要求5所述的使用可见光和红外光实现的CT定位系统,其特征在于,所述三维温度分布模型划分为人种子温度分布模型、性别子温度分布模型、年龄子温度分布模型、体重子温度分布模型,且人种子温度分布模型、性别子温度分布模型、年龄子温度分布模型、体重子温度分布模型按照树型结构排列构成。
7.根据权利要求6所述的使用可见光和红外光实现的CT定位系统,其特征在于,所述匹配及定位输出模块根据输入的属性信息,确定属性信息匹配的子解剖模型,将所述人体外部轮廓模型与属性信息匹配的子解剖模型进行匹配,第一次定位出人体特定部位的位置信息;然后,根据输入的属性信息,确定属性信息匹配的子温度分布模型,将所述人体外部轮廓模型与属性信息匹配的子温度分布模型进行匹配,第二次定位出人体特定部位的位置信息,将两次定位得到的特定部位的位置信息进行加权平均,得到最终的特定部位的位置信息,并输出定位结果。
8.使用可见光和红外光实现的CT定位方法,其特征在于,包括:
根据机架上设置的若干可见光与红外摄像装置采集的图像信息,重建人体外部轮廓模型;
利用属性输入模块输入该人体外部轮廓模型的属性信息;
根据输入的属性信息从人体模型数据库中确定出属性信息匹配的三维人体模型,将人体外部轮廓模型与属性信息匹配的三维人体模型进行匹配,定位并输出人体特定部位的位置信息。
9.根据权利要求8所述的使用可见光和红外光实现的CT定位方法,其特征在于,所述三维人体模型包括若干三维人体解剖模型,三维人体解剖模型包括内部器官位置、骨骼位置等人体解剖学信息;根据输入的属性信息,确定属性信息匹配的三维人体解剖模型,将所述人体外部轮廓模型与属性信息匹配的三维人体解剖模型进行匹配,定位并输出人体特定部位的位置信息。
10.根据权利要求9所述的使用可见光和红外光实现的CT定位方法,其特征在于,所述三维人体模型还包括若干三维温度分布模型,三维温度分布模型包括内部器官温度分布、骨骼温度分布等信息;根据输入的属性信息,确定属性信息匹配的三维人体解剖模型,将所述人体外部轮廓模型与属性信息匹配的三维人体解剖模型进行匹配,第一次定位出人体特定部位的位置信息;然后,根据输入的属性信息,确定属性信息匹配的三维温度分布模型,将所述人体外部轮廓模型与属性信息匹配的三维温度分布模型进行匹配,第二次定位出人体特定部位的位置信息,将两次定位得到的特定部位的位置信息进行加权平均,得到最终的特定部位的位置信息,并输出定位结果。
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