[发明专利]一种一维码的边界点定位方法及装置

说明书

本发明公开了一种一维码的边界点定位方法及装置，所述方法包括：确定一维码区域中的扫描线上每个像素点的梯度值，将梯度方向发生变化的像素点确定为参考点；根据相邻参考点的像素值及预设的像素阈值，确定每个峰点和谷点；根据相邻的峰点和谷点之间的每个像素点的梯度值和/或像素值，确定所述相邻的峰点和谷点之间的边界点。由于在本发明实施例中，根据相邻参考点的像素值及预设的像素阈值，确定该扫描线上的每个峰点和谷点，从而可以有效的限制噪声的影响，进而能够根据相邻的峰点和谷点之间的每个像素点的梯度值和/或像素值，准确的定位出峰点和谷点之间的边界点。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种一维码的边界点定位方法及装置。

背景技术

随着科学技术的快速发展，一维码的出现方便了用户的生活，一维码广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域，用户可以通过电子设备获取包含所述一维码在内的图像，电子设备在图像中定位一维码，对该一维码进行解码，获取一维码对应的物品信息。电子设备在进行一维码解码时，通常是在定位的一维码区域上拉取至少一条扫描线，然后提取每条扫描线上的边界点，根据一维码的边界点确定字符的编码特性进行解码，因此，准确的定位每条扫描线上的边界点是保证准确解码的关键。

现有技术在图像中定位一维码的边界点时，针对每条扫描线，计算扫描线上每一个像素点的梯度值，根据像素点的梯度值的正负，寻找梯度方向发生变化的位置点，将梯度方向发生变化的位置点确定为该扫描线上的边界点。现有技术定位一维码边界点的方法对图像要求较高，在复杂场景中，或者因为印刷工艺等其他问题，图像中的噪声会比较多，通过现有技术的方法很可能会定位出许多非码边界点，因此定位一维码边界点的准确率低，进而影响后续解码的准确性。

发明内容

本发明实施例提供了一种一维码的边界点定位方法及装置，用以解决因图像中噪声存在，造成的无法准确定位一维码边界点的问题。

本发明实施例提供了一种一维码的边界点定位方法，该方法包括：确定一维码区域中的扫描线上每个像素点的梯度值，并根据每个像素点的梯度值，将梯度方向发生变化的像素点确定为参考点；

针对相邻参考点，根据该相邻参考点的像素值及预设的像素阈值，确定该扫描线上的每个峰点和谷点，其中，相邻的峰点和谷点中，峰点的像素值大于谷点的像素值；

根据相邻的峰点和谷点之间的每个像素点的梯度值和/或像素值，确定所述相邻的峰点和谷点之间的边界点。

进一步地，所述针对相邻参考点，根据该相邻参考点的像素值及预设的像素阈值，确定该扫描线上的每个峰点和谷点包括：

假设当前第一参考点为候选峰点，判断与所述第一参考点相邻且位于所述第一参考点之后的第二参考点的像素值是否大于所述第一参考点的像素值；

如果是，将所述第二参考点更新为候选峰点；

如果否，判断第二参考点与第一参考点的像素值的差的绝对值是否大于预设的像素阈值，如果是，将所述第二参考点确定为候选谷点，将所述第一参考点确定为峰点。

进一步地，将所述第一参考点确定为峰点后，所述方法还包括：

根据所述峰点及位于所述峰点之前的谷点的像素值的差的绝对值，对当前保存的参考差值进行更新；

所述将所述第二参考点确定为候选谷点包括：

确定所述第一参考点与第二参考点像素值的差的绝对值，判断所述差的绝对值与所述参考差值的比值是否大于预设的比例阈值，如果是，将所述第二参考点确定为候选谷点。

进一步地，所述针对相邻参考点，根据该相邻参考点的像素值及预设的像素阈值，确定该扫描线上的每个峰点和谷点包括：