[发明专利]系统故障定位用数据分析方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据维护技术领域，具体涉及一种系统故障定位用数据分析方法及装置。

背景技术

目前，信息化及大数据技术应用越来越深入，同时，系统集群规模和数据量爆发式增长，数据运维从以解决运维复杂度为目标的自动化，向以预测和自动决策为目标的智能化转变，快速定位系统故障根源的难度加大。并且，随着证券业务的爆发式增长，股市的成交金额和成交笔数也是不断创立新高，股市成交量也对系统故障定位提出新的要求。传统故障排查方式，如运维人员排查大量指标，工作量大，准确程度低，且无法满足用户多样化的业务需求。

如何快速定位系统故障位置，减轻运维人员故障排查压力，提高运维效率，是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种系统故障定位用数据分析方法及装置，能够快速定位系统故障位置，减轻运维人员故障排查压力，提高运维效率。

第一方面，本发明提供一种系统故障定位用数据分析方法，该方法包括：

获取在线数据和离线数据；

根据离线数据，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值；

根据每个指标阈值，实时监控在线数据，获取异常指标；

将异常指标所对应的在线数据进行划分切片，定位异常指标的位置；

根据异常指标和关联方式，获取关联事件；

根据异常指标的位置或关联事件，确定系统故障位置。

进一步地，在确定系统故障位置之后，该方法还包括：

根据系统故障位置和预获取的诊断知识库，获取故障解决方案。

进一步地，根据异常指标和关联方式，获取关联事件，具体包括：

根据异常指标和时序关联方式，获取时间关联事件；

根据异常指标和业务逻辑关联方式，获取逻辑关联事件；

根据异常指标和物理关联方式，获取物理关联事件，关联方式包括时序关联方式、业务逻辑关联方式和物理关联方式，关联事件包括时序关联事件、逻辑关联事件和物理关联事件；

根据异常指标的位置或关联事件，确定系统故障位置，具体包括：根据异常指标的位置、时序关联事件、逻辑关联事件或物理关联事件，确定系统故障位置。

进一步地，根据离线数据，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值，具体包括：采用正态分布数据统计方式处理离线数据，获取不同维度下的离线数据分布规律；

根据离线数据的业务规则和离线数据分布规律，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值。

基于上述任意系统故障定位用数据分析方法实施例，进一步地，在确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值之后，该方法还包括：

根据每个指标阈值，实时监控在线数据，获取健康指标；

对健康指标所对应的在线数据进行分析，获取系统负载状况。

第二方面，本发明提供一种系统故障定位用数据分析装置，该装置包括数据获取模块、指标信息确定模块、在线数据监控模块、在线数据划分模块、关联事件获取模块和系统故障位置确定模块，数据获取模块用于获取在线数据和离线数据；指标信息确定模块用于根据离线数据，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值；在线数据监控模块用于根据每个指标阈值，实时监控在线数据，获取异常指标；在线数据划分模块用于将异常指标所对应的在线数据进行划分切片，定位异常指标的位置；关联事件获取模块用于根据异常指标和关联方式，获取关联事件；系统故障位置确定模块用于根据异常指标的位置或关联事件，确定系统故障位置。

进一步地，该装置还包括故障解决方案获取模块，用于根据系统故障位置和预获取的诊断知识库，获取故障解决方案。

进一步地，关联事件获取模块包括时序关联子模块、业务逻辑关联子模块和物理关联子模块，时序关联子模块用于根据异常指标和时序关联方式，获取时间关联事件；业务逻辑关联子模块用于根据异常指标和业务逻辑关联方式，获取逻辑关联事件；物理关联子模块用于根据异常指标和物理关联方式，获取物理关联事件，关联方式包括时序关联方式、业务逻辑关联方式和物理关联方式，关联事件包括时序关联事件、逻辑关联事件和物理关联事件；

系统故障位置确定模块具体用于：根据异常指标的位置、时序关联事件、逻辑关联事件或物理关联事件，确定系统故障位置。

进一步地，指标信息确定模块具体用于：采用正态分布数据统计方式处理离线数据，获取不同维度下的离线数据分布规律；根据离线数据的业务规则和离线数据分布规律，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值。