[发明专利]一种基于快递柜的商品购买方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及智慧社区领域，尤其涉及一种基于快递柜的商品购买方法和装置。

背景技术

快递柜是基于物联网的，能够将快件进行识别，暂存，监控和管理的设备，目前普遍应用在社区快递收发。目前在很多城市已将快递柜应用于生鲜果蔬配送，通过手机APP应用与用户进行交互，采用基于协同推荐算法或基于内容的推荐算法进行物品的推荐。此种做法缺点在于与用户交互的次数过多，造成过多打扰用户，用户体验不强。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于快递柜的商品购买方法和装置，通过对基于快递柜的大量用户日常生活规律进行特征训练，自动生成常用品清单供用户购买，使得用户对于常用品不需要每天都重复下单，减少了用户与手机的交互的次数，解决了现有的APP通过物品推荐造成的过多打扰用户、用户体验不强的技术问题。

本发明实施例提供了一种基于快递柜的商品购买方法，包括：

通过深度学习算法对采集到的用户预置时间段内的快递柜日常生活进行第一特征训练；

根据所述第一特征训练结果自动生成常用品组合供用户购买商品。

优选地，

根据所述第一特征训练结果自动生成常用品组合供用户购买商品之前，还包括：

通过深度学习算法对采集到的用户预置时间段内的日常语音交互进行第二特征训练；

根据所述第二特征训练结果并通过声纹识别接收和识别用户的启动指令。

优选地，

根据所述第一特征训练结果自动生成常用品组合供用户购买商品具体为：

根据所述第一特征训练结果自动生成常用品组合；

若所述常用品组合在预置的无需确认商品范围内，则自动下单购买至快递柜；

若所述常用品组合不在预置的无需确认商品范围内，则提醒客户对所述常用品组合进行确认购买。

优选地，

在若所述常用品组合不在预置的无需确认商品范围内，则提醒客户对所述常用品组合进行确认购买之后，还包括：

接收用户语音命令并根据所述第二特征训练结果对所述常用品组合进行确认购买。

优选地，

在若所述常用品组合在预置的无需确认商品范围内，则自动下单购买至快递柜之后，还包括：

在预置的时间点提醒用户到快递柜提取商品。

本发明实施例提供了一种基于快递柜的商品购买装置，包括：

第一特征训练单元，用于通过深度学习算法对采集到的用户预置时间段内的快递柜日常生活进行第一特征训练；

常用品生成单元，用于根据所述第一特征训练结果自动生成常用品组合供用户购买商品。

优选地，

所述基于快递柜的商品购买装置还包括：

第二特征训练单元，用于通过深度学习算法对采集到的用户预置时间段内的日常语音交互进行第二特征训练；

声纹识别单元，用于根据所述第二特征训练结果并通过声纹识别接收和识别用户的启动指令。

优选地，

所述常用品生成单元具体用于：

根据所述第一特征训练结果自动生成常用品组合；

若所述常用品组合在预置的无需确认商品范围内，则自动下单购买至快递柜；

若所述常用品组合不在预置的无需确认商品范围内，则提醒客户对所述常用品组合进行确认购买。

优选地，

所述基于快递柜的商品购买装置还包括：

语音识别单元，用于接收用户语音命令并根据所述第二特征训练结果对所述常用品组合进行确认购买。

优选地，

所述基于快递柜的商品购买装置还包括：

提醒单元，用于在预置的时间点提醒用户到快递柜提取商品。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

1、本发明实施例提供了一种基于快递柜的商品购买方法和装置，通过对基于快递柜的大量用户日常生活规律进行特征训练，自动生成常用品清单供用户购买，使得用户对于常用品不需要每天都重复下单，减少了用户与手机的交互的次数，解决了现有的APP通过物品推荐造成的过多打扰用户、用户体验不强的技术问题。

2、本发明实施例提供的一种基于快递柜的商品购买方法和装置，若自动生成的常用品组合在预置的无需确认商品范围内，则自动下单购买至快递柜，不需客户再进行确认，减少了人机交互次数。