[发明专利]一种电商平台运维方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710103751.X 申请日: 2017-02-24
公开(公告)号: CN106846072A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 曹海文 申请(专利权)人: 湖南安良信息科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 罗满
地址: 410000 湖南省长沙*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 平台 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及电子商务技术领域,特别涉及一种电商平台运维方法及系统。

背景技术

当前,随着电子商务的快速发展,电商平台的数量和种类越来越多,为消费者的日常购物提供了诸多方便,也极大地促进了社会经济的发展。现有的电商平台中,既包括自营电商,如唯品会、小米商城和聚美优品等,也包括非自营电商,例如在淘宝或微信上经过二次开发后创建的电商平台,如微信上创建的酷贝城等。不论是哪种类型的电商平台,都需要定期或不定期对其进行运维管理。

然而,当前电商平台在对平台上的信息进行运维管理时,很多时候都需要借助人力来对信息进行管理,例如,在对会员推广以及会员消费过程中所产生的佣金分成进行管理时,很多时候都是由后台工作人员对佣金分成进行人工计算以及人工打款,这样会导致整个电商平台的运维效率非常低,需要消耗大量的人力物力,尤其是随着电商平台的不断壮大发展,电商平台需要运维管理的信息量越来越大。亟需提升平台的运维效率。

综上所述可以看出,如何提升电商平台的运维效率是目前有待于解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种电商平台运维方法及系统,提升了电商平台的运维效率。其具体方案如下:

一种电商平台运维方法,包括:

获取由目标会员在电商平台上进行的消费操作所产生的实际消费信息;

检测所述电商平台上的所有会员中是否存在目标关联会员;其中,所述目标关联会员为与所述目标会员之间存在引荐关系的会员;

若所述电商平台上存在所述目标关联会员,则确定与目标引荐关系等级相对应的目标佣金比例;其中,所述目标引荐关系等级为所述目标会员与所述目标关联会员之间的引荐关系等级;

利用所述实际消费信息以及所述目标佣金比例,计算相应的佣金数额;

生成包含所述佣金金额的转账指令,并将所述转账指令发送至相应的支付平台,以利用所述转账指令控制所述支付平台将与所述佣金数额相一致的佣金转入所述目标关联会员的电子账户。

可选的,所述获取由目标会员在电商平台上进行的消费操作所产生的实际消费信息的过程,包括:

在预设时间段内,获取由所述目标会员在所述电商平台上进行的支付操作所产生的实际支付信息,以及,获取由所述目标会员在所述电商平台上进行的退货操作所产生的实际退款信息。

可选的,所述检测所述电商平台上的所有会员中是否存在目标关联会员的过程,包括:

检测所述电商平台上的所有会员中是否存在第一级关联会员;其中,所述第一级关联会员为所述目标会员的直接引荐人;

若检测到所述第一级关联会员,则检测所述电商平台上的所有会员中是否存在第二级关联会员;其中,所述第二级关联会员为所述第一级关联会员的直接引荐人;

若检测到所述第二级关联会员,则将所述第一级关联会员和所述第二级关联会员确定为所述目标关联会员,若检测不到所述第二级关联会员,则将所述第一级关联会员确定为所述目标关联会员。

可选的,所述确定与目标引荐关系等级相对应的目标佣金比例的过程,包括:

根据预先创建的目标对应关系,确定与所述目标引荐关系等级相对应的佣金比例,得到所述目标佣金比例;

其中,所述目标对应关系为引荐关系等级与佣金比例之间的对应关系,引荐关系等级包括第一引荐关系等级和第二引荐关系等级,所述第一引荐关系等级为所述目标会员与所述第一级关联会员之间的引荐关系等级,所述第二引荐关系等级为所述目标会员与所述第二级关联会员之间的引荐关系等级。

可选的,所述目标对应关系的创建过程,包括:

为管理用户提供佣金比例设定接口;

通过所述佣金比例设定接口,获取管理用户输入的第一佣金比例和第二佣金比例;

将所述第一佣金比例确定为与所述第一引荐关系等级对应的佣金比例,以及将所述第二佣金比例确定为与所述第二引荐关系等级对应的佣金比例,并记录相应的对应关系,得到所述目标对应关系。

可选的,所述目标会员与所述第一级关联会员之间的引荐关系的创建过程,包括:

生成包含所述第一级关联会员的会员信息以及所述电商平台的推广信息的二维码;

将所述二维码发送至预设的社交平台;

将通过扫描位于所述社交平台上的所述二维码注册成为所述电商平台会员的用户确定为所述目标会员,并记录相应的引荐关系。

可选的,所述电商平台运维方法,还包括:

对所述目标会员在所述电商平台上的历史用户行为进行监测;

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