[发明专利]纸币识别方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种纸币识别方法和装置。所述方法包括：获取待测纸币的预设特征区域的第一灰度图像；根据所述第一灰度图像中各分块图像的灰度值均值确定所述第一灰度图像的灰度分布特征值；如果所述第一灰度图像的灰度分布特征值在预设阈值范围内，则确定所述待测纸币为真币。本发明实施例的技术方案解决了使用利用现有计算方法得到的灰度图像的灰度分布特征值来辨识纸币的真假准确度较低的缺陷，实现了提高真假纸币的识别准确度。

技术领域

本发明实施例涉及纸币检测技术，尤其涉及一种纸币识别方法和装置。

背景技术

随着经济的发展，纸币的流通量越来越大，很多行业都出现了基于纸币识别技术的智能化无人收费系统。例如，纸币识别技术不仅可以应用在自动售货售票上，也可以应用到银行的自动存取款机或营业厅的自动交费机等系统中。同时，点钞机的发明也为各个行业提供了方便。纸币识别装置的应用，节省了大量的人力资源，极大地提升了工作效率。

由于使用红外光线和紫外光线等光线照射纸币时，真假纸币所获得的黑白图像不尽相同，可以通过计算所获得的真假纸币黑白图像相互间任一相同区域黑白图像的灰度分布特征值来辨识纸币的真假，现有技术中，一般利用方差、差分或直接计算均值等方法来确定黑白图像的灰度分布特征值。

现有技术中使用利用方差、差分或直接计算均值等方法所确定的黑白图像的灰度分布特征值来辨识纸币的真假，准确度较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种纸币识别方法和装置，以解决使用利用现有计算方法得到的黑白图像灰度分布特征值来辨识纸币的真假准确度较低的缺陷。

在第一方面，本发明实施例提供了一种纸币识别方法，包括：

获取待测纸币的预设特征区域的第一灰度图像；

根据所述第一灰度图像中各分块图像的灰度值均值确定所述第一灰度图像的灰度分布特征值；

如果所述第一灰度图像的灰度分布特征值在预设阈值范围内，则确定所述待测纸币为真币。

在上述方法中，优选的是，所述根据所述第一灰度图像中各分块图像的灰度值均值确定所述第一灰度图像的灰度分布特征值，包括：

对所述第一灰度图像按照行和列进行划分，得到各分块图像；

根据所述各分块图像的灰度值均值计算各行的灰度分布特征值以及各列的灰度分布特征值；

根据所述各行的灰度分布特征值以及所述各列的灰度分布特征值计算所述第一灰度图像的灰度分布特征值。

在上述方法中，优选的是，所述根据所述各分块图像的灰度值均值计算各行的灰度分布特征值以及各列的灰度分布特征值，包括：

对所述各行以及各列中的所有所述分块图像的灰度值均值分别求和，计算得到各行的灰度值均值和以及各列的灰度值均值和；

对所述各行的灰度值均值和以及各列的灰度值均值和分别求和，计算得到灰度值均值总行和以及灰度值均值总列和；

对所述各行的灰度值均值和与所述灰度值均值总行和分别求商，计算得到所述各行的灰度分布特征值；对所述各列的灰度值均值和与所述灰度值均值总列和分别求商，计算得到所述各列的灰度分布特征值；

或者，

对所述各行以及各列中的所有所述分块图像的灰度值均值分别求和，计算得到各行的灰度值均值和以及各列的灰度值均值和；对所述各行的灰度值均值和与所述各行的灰度值均值和中的最大值分别求商，计算得到所述各行的灰度分布特征值；对所述各列的灰度值均值和与所述各列的灰度值均值和中的最大值分别求商，计算得到所述各列的灰度分布特征值；

或者，