[发明专利]视频推荐方法及装置

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户针对推荐的视频的交互行为数据；

根据所述交互行为数据确定正反馈视频数据和负反馈视频数据；

根据所述正反馈视频数据确定正反馈标签列表；

根据所述负反馈视频数据确定负反馈标签列表；

根据各个待选视频的标签、所述正反馈标签列表和所述负反馈标签列表对各个待选视频进行排序；

根据排序后的各个待选视频进行视频推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述交互行为数据确定正反馈视频数据，包括：

根据所述交互行为数据中的以下至少一项确定正反馈视频数据：

所述用户观看的视频数据、所述用户点赞的视频数据、所述用户评论的视频数据、所述用户发表弹幕的视频数据、所述用户分享的视频数据和所述用户收藏的视频数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述交互行为数据确定负反馈视频数据，包括：

根据所述交互行为数据中的以下至少一项确定负反馈视频数据：

所述用户举报的视频数据、所述用户踩的视频数据和所述用户未观看的视频数据；

其中，所述用户未观看的视频数据根据向所述用户推荐的视频中所述用户未观看的视频确定。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个待选视频的标签、所述正反馈标签列表和所述负反馈标签列表对各个待选视频进行排序，包括：

对于每个待选视频，根据所述待选视频的标签和所述正反馈标签列表确定所述待选视频的正反馈特征值，根据所述待选视频的标签和所述负反馈标签列表确定所述待选视频的负反馈特征值，并根据所述待选视频的预估值、正反馈特征值和负反馈特征值确定所述待选视频的推荐值；

根据各个待选视频的推荐值对各个待选视频进行排序。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述待选视频的标签和所述正反馈标签列表确定所述待选视频的正反馈特征值，根据所述待选视频的标签和所述负反馈标签列表确定所述待选视频的负反馈特征值，包括：

确定所述待选视频的标签对应的向量、所述正反馈标签列表对应的向量和所述负反馈标签列表对应的向量；

根据所述待选视频的标签对应的向量和所述正反馈标签列表对应的向量确定所述待选视频的正反馈特征值；

根据所述待选视频的标签对应的向量和所述负反馈标签列表对应的向量确定所述待选视频的负反馈特征值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述待选视频的标签对应的向量和所述正反馈标签列表对应的向量确定所述待选视频的正反馈特征值，包括：

采用式1确定待选视频V_i的正反馈特征值S_P(i)；

S_P(i)＝cos[f(P),f(i)] 式1；

其中，f(P)表示所述正反馈标签列表对应的向量，f(i)表示所述待选视频V_i的标签对应的向量；

根据所述待选视频的标签对应的向量和所述负反馈标签列表对应的向量确定所述待选视频的负反馈特征值，包括：

采用式2确定所述待选视频V_i的负反馈特征值S_F(i)；

S_F(i)＝cos[f(F),f(i)] 式2；

其中，f(F)表示所述负反馈标签列表对应的向量。